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自动化实验与仿真设计指南

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本技能提供一套严谨的学术实验设计方法论，专为控制理论、机器人和智能系统领域设计。指导用户如何从研究问题出发设计实验，确保理论证明（如稳定性）、建立公平基线、进行消融实验，并提供统计学上的严谨性，帮助文章通过高水平期刊的双盲外审。

《自动化学报》学术论文写作规范

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本规范指导您撰写投稿至《自动化学报》的科技论文。详细覆盖了报道性摘要（目的/方法/结果/结论）、中英文关键词、公式与图表规范、参考文献的GB/T 7714著录等多个方面，确保您的稿件在控制理论、机器人和智能系统领域符合学术出版的专业和格式要求。

CoRL机器人论文写作指南

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本指南专为撰写机器人学习（CoRL）学术论文设计，指导作者如何平衡算法创新和实际机器人的物理实现。它强调必须同时满足机器学习和机器人领域的两类审稿人，要求作者用量化的证据（如成功率、运行频率）来支持所有论点，并规范“局限性”等关键部分的写作，确保文章结构严谨、论证有力。

HRI相关工作撰写指南

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本指南专为撰写跨学科的HRI论文相关工作部分设计。它指导作者如何同时覆盖机器人学、人机交互、心理学和设计等多个知识领域，强调采用“新颖性优先”（delta-first）的论证结构，并确保引用符合双盲评审要求，提升论文的专业度和深度。

机器人人机交互会议定位指南

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本工具旨在指导作者为IEEE RO-MAN会议定位论文。它帮助评估稿件是否适合该会议，并指导如何从通用CS风格重构内容，使其重点围绕人机通信、社交行为和交互设计，提升投稿的策略性和质量。

IROS机器人可复现性指南

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本指南为机器人学研究提供了严格的复现性报告标准，解决了机器人研究与传统机器学习的差异。它要求作者必须将所有实验结果和声明明确标注为“可重跑（Rerunnable）”或“可审计（Auditable）”。内容涵盖硬件规格记录、仿真到现实的差距分析、详细的实验日志，以及一份诚实的可用性声明，确保研究的严谨性和透明度。

机器人成果物打包与评估

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本指南用于指导机器人研究成果（包括代码、训练模型、试验记录、硬件规范）的打包流程。它详细说明了如何为同行评审和公开发布构建可复现、可审计且具有永久性的学术成果包，涵盖了匿名评审和公开发布两个阶段的要求。

Azure AI 语音实时 SDK

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该 SDK 使开发者能够使用 JavaScript 和 TypeScript 构建实时语音 AI 应用。它支持双向 WebSocket 通信，实现用户与 Azure AI 助手之间的无缝音频和文本流传输。适用于在 Node.js 和浏览器环境中创建语音助手、客服机器人及交互式语音体验。

Azure机器人服务.NET SDK

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用于在.NET中预配和管理Azure机器人服务资源的管理平面SDK。可创建机器人、配置渠道（DirectLine、Teams、WebChat）、处理连接以及通过Azure资源管理器管理机器人生命周期。

Azure机器人服务管理SDK

azure-mgmt-botservice-py

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使用 Python SDK 管理 Azure 机器人服务资源。可创建、配置和管理机器人、通道和连接。支持 Azure 身份验证。

PR审查轮次陪跑

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自动化陪跑拉取/合并请求的机器人审查轮次：验证发现、修复问题、回复线程并解决讨论。支持GitHub和GitLab，关联内联线程和审查正文，确保每条循环在发布前都有证据闭环。

Discord自动化工具集成

discord-automation

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本工具集通过Rube MCP，提供全面的Discord自动化能力。用户可以实现消息发送（私信和频道）、角色管理、Webhook创建与执行，以及消息反应的增删改查等功能。适用于需要深度集成Discord功能的自动化工作流和机器人开发。

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