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AI 机器学习

sickn33/antigravity-awesome-skills

AI and machine learning workflow covering LLM application development, RAG implementation, agent architecture, ML pipelines, and AI-powered features.

AI 机器学习

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AI and machine learning workflow covering LLM application development, RAG implementation, agent architecture, ML pipelines, and AI-powered features.

SkyPilot 多云作业编排

skypilot-multi-cloud-orchestration

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

SkyPilot 提供面向机器学习的多云编排，自动选取最优云/区域、恢复抢占型实例、管理多节点训练与模型服务，帮助团队降低 GPU 费用并规避供应商锁定。

Slack机器人应用开发

slack-bot-builder

sickn33/antigravity-awesome-skills

学习使用Slack官方推荐的Bolt框架，用于构建稳定、可扩展的Slack机器人应用。内容涵盖事件处理、斜杠命令和OAuth 2.0认证流程。掌握使用Block Kit构建丰富的交互式界面，实现现代化的工作流自动化和实时消息集成。

电报机器人架构师工具箱

telegram-bot-builder

sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能集旨在帮助您构建用户体验出色、功能强大的电报机器人。它涵盖了从机器人架构设计、指令流设计、高级键盘交互，到盈利模式（如免费增值、订阅制）的全流程知识。学习如何打造不只是工具，而是真正像有帮助的助理一样的产品。

量子计算开发框架

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

Qiskit 是世界领先的开源量子计算框架，用于构建、优化和执行量子电路。它提供全面的功能，支持在IBM Quantum等多种硬件后端运行量子算法，并包含量子纠错、化学模拟和机器学习等领域的应用模块，是量子计算领域研究人员的必备工具。

工业控制异常检测

detecting-anomalies-in-industrial-control-systems

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

通过建模SCADA轮询模式、分析Modbus/DNP3/OPC UA流量并关联历史库过程数据，利用机器学习在OT环境中部署异构异常检测，识别恶意设备和物理过程的偏差。

异常认证检测

detecting-anomalous-authentication-patterns

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

结合 UEBA、统计基线、地理情报与机器学习分析身份登录日志，检测不可能的地理跳转、暴力破解、凭证填充等异常认证行为，辅助安全运营与身份访问团队快速甄别被攻陷账号。

DNP3协议异常检测

detecting-dnp3-protocol-anomalies

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

基于深度报文检测与机器学习，持续监控SCADA能源系统的DNP3通信，识别未授权控制、协议违规或基线偏离，适用于部署在变电站IDS。

论文图表自动生成

wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

根据实验结果和 PAPER_PLAN.md 自动生成符合论文风格的图表与对比表格，统一样式并保留已有手动绘制的图形，适用于机器学习论文中的大多数数据可视化需求。

Gradio 应用构建助手

hugging-face-gradio

sickn33/antigravity-awesome-skills

在 Python 中快速构建或修改 Gradio 演示、界面与聊天组件，涵盖 Interface、Blocks、ChatInterface 与常用组件，方便实现交互式机器学习原型与前端 UI。

Python GPU 优化指南

optimize-for-gpu

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

通过 CuPy、Numba CUDA、Warp 及 cuDF/cuML/cuGraph 等 NVIDIA 工具链，将 NumPy、pandas、机器学习、图算法、图像处理、模拟与 IO 等 Python 代码迁移到 GPU，显著提升性能，适用于大规模数据与复杂计算场景。

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