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搜索 构建器 ，共找到 338 条记录
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GraphQL 变更构建器

graphql-mutation-builder
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
334
在提到“graphql mutation builder”时，为 API 开发者提供 GraphQL 变更的最佳实践指导、可部署代码模板以及输出校验，覆盖 REST、OpenAPI、认证等相关 API 设计。
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Guidewire SDK 集成模式

guidewire-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
334
本技能包提供了一套生产级的模式，用于与Guidewire保险平台集成。它抽象了混合API（REST/SOAP）的复杂性，提供结构化客户端、完善的错误处理（如重试和冲突检测），以及用于查询资源的构建器，确保数据访问的稳定与一致。
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使用Azure AI SDK构建托管智能体

hosted-agents-v2-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
458
本指南提供了使用Python和Azure AI Projects SDK创建容器化托管智能体（Hosted Agents）的完整流程。通过ImageBasedHostedAgentDefinition定义智能体的容器镜像、资源配置、支持的工具集和通信协议。适用于在Azure AI Foundry等环境中部署生产级、可扩展的AI应用。
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Ideogram本地开发与测试流程

ideogram-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
153
本技能提供了一套完整的Ideogram本地开发工作流。它包含了类型化的客户端封装、用于离线开发的Mock服务器，以及使用Vitest编写的单元测试。适用于构建健壮、快速迭代的开发环境，从而确保API调用的可靠性和稳定性。
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Ideogram API可观测性与监控

ideogram-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
85
本技能指导如何为Ideogram AI图片生成API实现全面的可观测性监控。您将学习如何使用TypeScript对API调用进行仪器化，从而追踪关键指标，包括生成延迟、API成本估算、错误率和内容安全拒绝率。掌握这些知识，可以确保构建出稳定、可靠的AI图像生成系统。
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Instantly本地开发与测试流程

instantly-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
275
本技能提供了一个完整的Instantly本地开发环境配置流程。它指导开发者如何使用模拟服务器进行API调用测试、编写集成测试，并模拟本地Webhook事件。这极大地提高了开发效率，尤其适用于构建和调试与Instantly平台集成的SaaS应用。
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专业JavaScript编程专家

javascript-pro
Jeffallan/claude-skills
104
该技能专注于编写、调试和重构现代JavaScript代码（ES2023+）。它涵盖了async/await、Promise处理、ESM模块等高级模式，适用于构建原生JS应用、处理复杂的异步流程，以及优化浏览器和Node.js的性能，确保代码符合最佳实践。
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Jenkins流水线入门

jenkins-pipeline-intro
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
82
在 DevOps 基础领域自动响应 Jenkins 流水线入门任务，提供最佳实践、可生产配置及验证，帮助构建版本控制、容器化和持续交付的基础流程。
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JSON 画布编辑器

json-canvas
davepoon/buildwithclaude
317
创建与编辑 Obsidian 兼容的 JSON Canvas (.canvas) 文件，用于构建可视化面板、思维导图、流程图或节点连线的笔记结构，同时支持节点、连线、分组与颜色配置。
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Juicebox API速率限制管理

juicebox-rate-limits
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
443
本指南提供了全面的Juicebox API速率限制处理策略和TypeScript实现。内容包括基于令牌桶算法的速率限制器、处理429错误和瞬时网络故障的重试策略，以及用于高效批量数据分析的工具函数。适用于构建需要高吞吐量、稳定稳定与Juicebox API交互的应用场景。
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Julia全栈开发与性能优化

julia-pro
sickn33/antigravity-awesome-skills
261
本指南旨在教授如何精通Julia 1.10+的现代开发实践。内容涵盖多态调度、性能优化、类型稳定性和最佳实践，适用于构建生产级的科学计算、机器学习、数据科学、网络API等全栈应用。
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异步视频工作流编排器

klingai-async-workflows
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
467
本技能提供了一套完整的异步视频生成工作流解决方案。它使用Redis队列、状态机和事件驱动模式，帮助开发者构建稳定、可扩展的多步骤AI视频生成管道。该模式完美处理了长时间运行和复杂的任务流程（如生成、延展、下载），确保了可靠的后台任务处理。
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