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搜索 构建工具 ，共找到 297 条记录
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Kling AI API 调试与可观测性工具

klingai-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
435
这是一个用于Kling AI API集成的综合调试和可观测性工具。它能够自动捕获每一次API调用的请求/响应对、任务生命周期事件和详细的耗时指标。通过结构化日志记录，可以帮助开发者系统性地排查视频生成管道中的问题，确保构建的AI应用具备高可观测性。
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LangChain企业级RBAC权限控制

langchain-enterprise-rbac
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
130
该模块为LangChain应用提供了企业级的基于角色访问控制（RBAC）框架。它实现了多租户隔离、模型访问控制、工具执行权限和使用配额管理。通过中间件强制执行权限，确保了数据和资源的安全性与合规性，适用于构建安全、可扩展的大规模企业级LLM应用。
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LangChain安全最佳实践指南

langchain-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
154
本指南全面介绍了使用LangChain构建生产环境LLM应用的安全最佳实践。内容涵盖了密钥安全管理、防御提示注入攻击、实现沙箱化的工具执行、对LLM输出进行敏感数据验证，以及完善的审计日志记录，确保应用部署的安全性。
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Linear与GitHub Actions持续集成集成

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
152
该技能用于将Linear项目管理工具与GitHub Actions CI/CD流水线进行深度集成。它可以自动化开发工作流，实现关键功能包括：运行集成测试、自动将PR与Issue关联、根据PR事件转换Issue状态，以及从构建失败中创建新的Linear Issue，确保项目追踪的准确性。
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Linear数据同步与一致性处理

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
73
本技能提供了一套完整的解决方案，用于实现本地数据库与Linear项目管理工具之间数据的同步、备份和一致性管理。它支持全量同步、基于Webhook的增量更新，以及冲突解决机制。适用于需要构建与Linear数据保持实时、可靠同步的客户端应用场景。
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Linear Webhook实时事件处理

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
229
本工具提供了一个完整的Linear Webhook接收器，用于处理来自Linear平台的实时数据变化事件。它涵盖了Webhook的接收、HMAC签名验证、防重放攻击机制，并实现了根据事件类型（如Issue状态更新、评论创建）进行路由和异步处理，适用于构建与外部系统的实时同步和集成。
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M365智能代理开发指南

m365-agents-ts
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本SDK提供了一套全面的工具集，用于在Microsoft 365生态系统内构建企业级人工智能代理。它支持与Teams和Copilot Studio的深度集成，并利用Express托管、流式响应和Azure OpenAI等先进功能，帮助开发者构建复杂、高效的自动化业务流程。
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MCP应用开发与构建指南

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mcp-use/mcp-use
283
本指南详细介绍了使用mcp-use包开发、修改和验证TypeScript MCP服务器和应用的完整工作流。它涵盖了从项目脚手架、工具参考到认证、高级功能（如Skills over MCP）的全部最佳实践和核心设计约束，是开发者必须遵循的架构规范。
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MCP服务器开发指南

mcp-builder
ComposioHQ/awesome-claude-skills
334
构建高质量 MCP 服务器的指南，涵盖 Python/TypeScript SDK、工具设计、校验与可读错误，帮助 LLM 通过工作流级接口接入外部服务。
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模型上下文协议开发专家

mcp-developer
Jeffallan/claude-skills
438
专精于模型上下文协议（MCP）的服务器和客户端开发。用于构建连接AI系统与外部工具、数据源的复杂接口。涵盖工具定义、资源配置、协议验证（Zod/Pydantic）、以及使用TypeScript或Python搭建完整的、符合JSON-RPC 2.0规范的系统。
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Mistral AI成本优化管理

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本工具提供了一套完整的Mistral AI API成本管理框架。它集成了基于Token的成本计算器，实现了根据任务复杂度智能选择模型（Model Router），并内置了每日/每月预算监控和告警系统。此外，还能通过提示词优化来减少API消耗，适用于构建成本可控、大规模的AI应用。
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生产级机器学习管道与MLOps

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Jeffallan/claude-skills
207
掌握从数据摄取到模型部署的完整机器学习生命周期。该技能涵盖使用Kubeflow、Airflow等编排工具构建健壮的生产级MLOps管道。核心能力包括使用Feast实现特征存储、严格的数据验证、实验跟踪（如MLflow）、模型注册和自动化部署，确保模型训练流程的端到端自动化和可复现性。
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