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云监控告警助手

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
341
在提及云监控告警或需要 GCP 路径与服务配置时，提供步骤、配置、生产环境代码与校验，帮助构建可靠的告警流程。
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CloudFormation最佳实践指南

cloudformation-best-practices
sickn33/antigravity-awesome-skills
262
本技能旨在作为编写、审查和优化AWS CloudFormation模板的专家指南。它涵盖了参数化环境、嵌套堆栈管理、状态资源删除策略以及生产级基础设施代码最佳实践。适用于需要构建健壮、可维护的AWS基础设施代码（IaC）的场景。
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浏览器自动化专家

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sickn33/antigravity-awesome-skills
348
擅长 Playwright/Puppeteer 浏览器自动化，排查不稳定测试、构建长期运行的爬虫，强调用户视角定位器、自动等待和测试隔离，规避检测与超时反模式。
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浏览器扩展全栈开发架构师

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能涵盖了构建专业级、跨浏览器的浏览器扩展全生命周期。从架构设计、Manifest V3实现，到内容脚本（Content Scripts）、服务工作线程（Service Workers）和弹出界面（Popup UI）的开发。更重要的是，它还教授了扩展的变现策略和在Chrome Web Store的发布流程，确保构建的工具能解决实际用户痛点。
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Clay数据增强管道架构

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
350
本指南详细阐述了如何在Clay平台构建生产级的潜在客户数据增强管道。内容涵盖了从三种集成模式（Webhook、API）的选择，到完整的表结构设计、数据瀑布流配置、基于复杂逻辑的ICP评分模型构建，直至最终的CRM同步流程，适用于构建全自动化的市场营销和数据运营工作流。
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跨平台命令行应用开发

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Jeffallan/claude-skills
246
用于构建健壮、跨平台的命令行界面（CLI）工具。该技能涵盖了从用户体验分析、命令结构设计到代码实现的完整流程。支持参数解析、子命令管理、Shell自动补全、进度条展示等高级功能，确保代码能在不同操作系统和终端环境下稳定运行。
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自动化技术文档生成

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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该技能充当专业文档专家，能够从源代码中自动提取信息，生成全面、可维护的技术文档。它能分析代码库，生成API文档、系统架构图、用户指南和技术参考等多种文档，确保文档与代码同步，适用于构建自动化文档流水线。
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CodeRabbit评审指标监控

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本工具用于监控 CodeRabbit AI 代码评审的整体效果和团队采纳度。它能计算关键指标，例如本次PR的评审覆盖率、评论接受率和平均评论数量。可用于构建自动化仪表盘，帮助团队持续优化代码质量和开发流程效率。
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生产级代码审查参考架构

coderabbit-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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这是一个用于CodeRabbit AI代码审查的生产级参考架构模板。它旨在指导团队建立严格的代码质量标准，为不同代码层（API、数据库、认证、前端、CI/CD、基础设施）定义了最佳实践的审查指令。可作为项目起步模板，帮助快速构建一套全面、自动化、高安全性的代码审查流程。
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Claude 命令开发指南

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anthropics/claude-plugins-official
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说明如何为Claude Code编写Slash命令：Markdown提示、YAML元数据、动态参数、Bash执行及组织策略，帮助团队或个人构建可复用、高效的交互式流程。
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核心组件设计系统规范

core-components
sickn33/antigravity-awesome-skills
404
本指南提供了完整的核心UI组件库和设计系统规范。它指导开发者如何通过使用语义化的设计代币（Design Tokens）来管理颜色、间距和字号等样式，确保构建的界面具有高度的一致性、可扩展性和良好的可维护性，避免硬编码。
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成本感知LLM管道优化

cost-aware-llm-pipeline
affaan-m/everything-claude-code
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该模式提供了一套构建成本优化LLM应用管道的完整方案。它结合了基于任务复杂度的模型路由、不可变成本追踪、有限重试逻辑和提示缓存等技术，帮助开发者在保证输出质量的同时，有效地控制和管理LLM API的支出，适用于处理高并发、多变复杂度的生产级任务系统。
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