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架构决策记录生成器

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生成 AI 可读且格式化的架构决策记录，包含标准段落、编码条目、前置元信息及顺序命名，确保文档对机器解析和团队审阅都友好。

NUnit 单元测试最佳实践

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指导如何构建 NUnit 测试项目、组织标准与数据驱动用例、命名策略、防止耦合，并配合约定的断言与 Mock 方案，确保测试清晰、独立、可重复。

XUnit 单元测试最佳实践

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介绍 XUnit 单元测试的项目设置、标准与数据驱动方案、断言、模拟和测试组织方法，帮助在 .NET 中构建清晰可靠的测试代码。

Dataverse生产级Python代码生成

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本技能指导如何使用Python开发与Microsoft Dataverse集成的生产级应用。核心在于掌握企业级最佳实践，包括使用DataverseError进行完善的错误处理、实现指数退避的重试机制，以及利用OData标准（如筛选、选择字段）优化API调用，确保代码的健壮性、可维护性和生产可用性。

PyPI 包构建指南

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从项目骨架、构建后端、类型提示到 lint、测试、版本和 CI，全面指导如何按现代标准设计、验证并通过 Trusted Publishing 将 Python 库/SDK/CLI 发布到 PyPI。

质量操盘手册生成器

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针对具体代码库探索生成质量体系：涵盖质量宪章、规格驱动的功能测试、代码评审与集成、规范审计流程，以及 AI 启动指导，让团队与代理共享一致的安全标准。

Salesforce组件质量标准

salesforce-component-standards

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总结 Salesforce LWC/Aura/Visualforce 的 UI 质量与安全标准，包括 SLDS 2、可访问性、数据访问、组件通信与 Jest 覆盖等要求。

结构化数据标记生成与校验

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该工具用于检测、验证和生成Schema.org标准的结构化数据。它侧重于JSON-LD格式，这对于实现现代SEO最佳实践和获取搜索引擎的富媒体结果至关重要。适用于需要优化内容标记、检查验证错误或为文章、业务、产品生成结构化代码的场景。

结构化代码审查流程

structured-code-review

rohitg00/skillkit

这是一个全面的五阶段代码审查方法论，用于提高代码质量。它系统地检查代码是否满足需求、逻辑是否正确、可维护性、测试覆盖率以及安全性和性能漏洞。反馈级别清晰（如严重、主要、次要），确保代码达到高标准。

Swift MCP 服务器生成器

swift-mcp-server-generator

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使用官方 MCP Swift SDK 与 ServiceLifecycle 构建生产级 Swift MCP 服务器项目，配备日志、工具/资源/提示处理器和测试框架，按照标准结构快速启动 Model Context Protocol 服务。

实施计划更新

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自动更新实施计划文件，明确阶段目标、任务及验证标准，便于 AI 和人类执行，确保结构化且无歧义的内容。

全面Web开发专家

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将你塑造成精通 HTML、CSS、JavaScript、Web API、HTTP、性能、安全与可访问性等领域的 Web 工程师，能在前后端项目中始终贯彻现代标准与最佳实践。

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