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Mistral AI 数据合规与隐私保护

mistral-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
451
用于实现Mistral AI集成中的数据隐私保护和合规管理。核心功能包括自动识别和脱敏PII（如邮箱、电话、卡号），为模型训练数据进行清洗，并管理对话历史的生命周期（TTL），确保系统符合GDPR、CCPA等全球隐私法规。
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生产级机器学习管道与MLOps

ml-pipeline
Jeffallan/claude-skills
488
掌握从数据摄取到模型部署的完整机器学习生命周期。该技能涵盖使用Kubeflow、Airflow等编排工具构建健壮的生产级MLOps管道。核心能力包括使用Feast实现特征存储、严格的数据验证、实验跟踪（如MLflow）、模型注册和自动化部署，确保模型训练流程的端到端自动化和可复现性。
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跨平台移动应用架构师

mobile-developer
sickn33/antigravity-awesome-skills
161
该技能涵盖了跨平台的移动应用开发全流程，精通React Native、Flutter及原生iOS/Android开发。核心能力包括掌握现代架构模式、性能优化、离线优先数据同步（如GraphQL），以及DevOps流程自动化和应用商店优化（ASO）。适用于构建高度稳定、高性能、可扩展的跨平台企业级应用。
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Moodle外部API开发指南

moodle-external-api-development
sickn33/antigravity-awesome-skills
227
本指南详细介绍了如何在Moodle学习管理系统（LMS）中创建自定义外部Web服务API。它遵循Moodle的API框架和编码标准，指导开发者实现完整的API功能。内容涵盖了参数定义、业务逻辑执行和数据返回结构，用于将Moodle核心功能安全地暴露给外部应用程序使用。
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n8n 表达式语法指南

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czlonkowski/n8n-skills
364
n8n 表达式语法的实用导读，解释 {{ }} 语法、$json/$node/$now/$env 等核心变量、Webhook 数据访问以及常见错误，帮助工作流开发者快速定位并修复表达式问题。
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NFT标准与合约实现指南

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sickn33/antigravity-awesome-skills
94
本技能提供关于NFT核心标准的完整指南和代码模板，重点涵盖ERC-721和ERC-1155。内容包括元数据最佳实践（链上和IPFS）、代币供应管理、以及实现版税和复杂功能，适用于构建游戏资产和数字收藏品。
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Notion自动化指南

notion-automation
davepoon/buildwithclaude
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通过 Composio Rube MCP 说明如何自动化 Notion，涵盖连接设置、页面/数据库/内容/架构及用户评论等核心流程、参数和常见陷阱，便于稳定编排各类操作。
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Obsidian插件开发错误诊断与修复

obsidian-common-errors
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
58
本指南为Obsidian插件开发者提供了一个全面的诊断手册，系统性地解决了开发过程中遇到的六大常见错误。内容涵盖了API调用中的空指针问题、插件加载失败、CSS路径配置、命令注册时机和设置数据丢失等核心技术问题，帮助开发者构建稳定可靠的插件。
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OpenEvidence临床数据处理规范

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细介绍了OpenEvidence平台的安全数据生命周期管理流程。它涵盖了各类临床信息的分类、严格的国际合规要求（如HIPAA、GDPR和FDA指南），并详细说明了处理受保护健康信息（PHI）的技术要求。核心流程包括PHI去识别化、数据校验、安全API集成和合规数据导出，旨在确保系统在提供临床智能支持的同时，最高级别地维护患者隐私和监管合规。
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OpenEvidence多环境配置指南

openevidence-multi-env-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
79
本指南详细介绍了OpenEvidence临床AI系统所需的严格多环境配置流程，核心目标是确保符合HIPAA等医疗合规性要求。它指导用户配置和验证开发、预发布和生产三个独立环境，用于管理从合成数据到包含完整PHI的各类数据。流程强调环境验证、BAA合规检查和完善的审计日志，以防止数据泄露和监管违规。
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PostHog多环境配置指南

posthog-multi-env-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
385
本指南详细介绍了PostHog在多环境（开发、预发布、生产）的配置方法。核心在于通过创建独立的项目，实现开发和测试数据与生产数据的隔离。它指导用户如何精确控制会话录制采样率、自动捕获和功能开关的推广比例，确保在任何部署阶段数据的准确性和可靠性。
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检索增强生成系统架构师

rag-engineer
sickn33/antigravity-awesome-skills
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专注于设计和构建高级检索增强生成（RAG）系统。该领域的专家掌握了从文档分块、嵌入模型选择、向量数据库架构到混合搜索策略的全部知识。核心目标是优化信息检索流程，确保大型语言模型（LLM）的输出内容准确、可靠，有效解决模型幻觉问题，提升企业级知识应用能力。
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