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Vercel故障事件处理手册
vercel-incident-runbook
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
59
这是一份针对Vercel平台故障、部署失败和生产环境中断的完整应急处理手册。它提供了从快速故障分级、执行即时回滚、根因调查(日志分析)到撰写外部沟通和详细撰写事后复盘(Postmortem)的系统化全流程指导。
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Windsurf故障应急处理手册
windsurf-incident-runbook
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
401
本手册为Windsurf AI功能、服务中断或AI生成代码导致生产环境故障提供的一体化应急响应指南。它指导团队完成故障分诊、即时缓解措施(如代码回滚)、根因分析以及撰写事后总结报告,确保系统快速恢复并改进开发流程。
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100大网络漏洞指南
top-100-web-vulnerabilities-reference
zebbern/claude-code-guide
436
提供涵盖100个关键网络漏洞的结构化参考,包含定义、根因、影响和缓解建议,配合OWASP分类帮助评估、测试和制定安全策略。
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系统化调试流程
systematic-debugging
obra/superpowers
451
指导工程师遵循四阶段调试流程,先调查根因、分析模式、验证假设,再实施变更,确保凭证后再修复,避免盲目试错。
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AI编程会话根因分析
analyze-project
sickn33/antigravity-awesome-skills
346
该工具用于对AI辅助的编程会话进行深度事后分析。它不仅报告发生了什么,更深入挖掘问题发生的根本原因(如需求模糊、代码库限制或AI错误),识别范围漂移和重构模式,并提供证据支持的建议,帮助用户优化提示词、提升代码库健康度和未来协作流程。
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分阶段调试流程
phase-gated-debugging
sickn33/antigravity-awesome-skills
461
该技能强制执行一套严格的五阶段调试协议(重现、隔离、根因分析、修复、验证)。它要求AI代理在修改代码前必须完成系统性的、科学的流程,防止盲目猜测和过早修补。适用于处理复杂、间歇性或难以定位的Bug,确保修复的准确性和可靠性。
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系统化调试流程
debugging-and-error-recovery
addyosmani/agent-skills
315
提供系统化调试流程,强调遇到测试失败、构建中断或运行异常时先暂停改动并保留证据,再按重现、定位、简化、修复根因、构建预防措施、端到端验证的顺序排查问题,适用于测试、构建、运行或生产事故。
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假设驱动的调试与根因分析
hypothesis-testing
rohitg00/skillkit
291
本技能指导用户应用科学方法进行软件调试。它摒弃盲目尝试,通过观察症状、提出可证伪假设、预测结果、设计实验和分析结果五个步骤,系统地定位故障源头,从而高效、准确地找出技术问题的根本原因。
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数据库迁移缺陷报告撰写指南
creating-oracle-to-postgres-migration-bug-report
github/awesome-copilot
222
本文档提供了在执行Oracle到PostgreSQL数据库迁移时,撰写结构化缺陷报告的完整指南。它详细介绍了缺陷报告必须包含的要素,包括缺陷严重性、根因分析、复现场景和解决方案。核心指导原则是以上游的Oracle行为为基准,确保记录全面准确,从而提升缺陷追踪和修复的效率。
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Power Automate流程调试与根因分析
flowstudio-power-automate-debug
github/awesome-copilot
472
该技能利用FlowStudio MCP服务器,为失败的Power Automate云流程提供高级调试功能。它超越了标准Graph API的顶层状态码限制,直接提供动作级别的输入和输出,帮助用户找到流程失败的真正根源。适用于诊断复杂的表达式错误、连接器认证问题或运行时故障。
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并行根因分析协作调查
parallel-investigation
rohitg00/skillkit
476
这是一种为复杂系统故障、性能退化或集成错误设计的结构化调查方法。它能将一个大型问题分解为多个独立的调查线程(如数据库、应用代码、基础设施),并管理同步点,通过并行协作快速收敛到根本原因。特别适用于高风险的生产环境故障排除。
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根因系统化调试流程
systematic-debugging
jnMetaCode/superpowers-zh
82
本流程提供了一套系统化、四阶段的软件调试方法论。核心原则是:必须找到问题的根本原因,而不是修补表面症状。流程涵盖了从根因调查(数据流追踪、收集证据)、模式分析、科学假设验证,到基于测试的最终修复实施。适用于任何复杂的生产环境Bug、失败的测试用例或系统异常行为。
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