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自动化生成变更日志与PR

changelog-orchestrator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
145
该技能能够自动从GitHub、Git和Slack等源头，收集项目仓库中合并的PR、Issue和提交记录。它使用预设模板进行格式化，运行质量检查，并生成结构化的变更日志初稿。该工具可以自动创建分支并提交Pull Request，非常适合用于生成定期的周/月发布说明。
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高质量代码编写指南

clean-code
sickn33/antigravity-awesome-skills
427
本技能基于“清洁代码”原则，指导开发者将可运行但结构混乱的代码，重构为高度可读、易维护和健壮的软件。内容涵盖命名规范、函数设计（小巧且单一职责）、错误处理、格式化和TDD实践。适用于编写新功能、代码评审和重构遗留系统，以提升整体代码质量。
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代码文档与API规范生成

code-documenter
Jeffallan/claude-skills
99
专业的代码文档化工具，用于生成、格式化和验证全面的技术文档。它支持多种标准，包括Python的Google/NumPy docstrings、TypeScript的JSDoc以及完整的OpenAPI/Swagger规范。功能包括自动检测代码语言和框架，并使用doctest和OpenAPI linter等工具对代码示例进行严格验证，确保文档的准确性和可维护性。
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代码格式化与校验工具

code-formatter
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
332
本技能集利用Prettier等专业工具，对项目中的代码文件（包括JS, TS, CSS, JSON, MD等）进行自动化格式化和规范校验。它能确保代码风格高度一致，极大地提升代码的可读性和可维护性，适用于维护复杂和大型项目的代码质量。
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提交信息格式化

commit-message-formatter
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
239
为 DevOps 基础流程提供自动化的提交信息格式化指导，涵盖模式、实践与校验，确保版本控制提交规范统一。
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生产级Python开发专家

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Jeffallan/claude-skills
237
该技能专注于构建生产级别、类型安全、高效的Python 3.11+应用。它涵盖从定义接口、实现异步代码到使用dataclasses和上下文管理器等最佳实践。核心工作流程要求代码必须经过mypy严格类型检查、black格式化、ruff校验，并配套编写覆盖率超过90%的pytest测试套件，确保代码的健壮性和可维护性。
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Nx 生成器调度

run-nx-generator
tech-leads-club/agent-skills
487
优先执行工作区插件生成器，自动化脚手架、代码生成、迁移和重复性工作，确保生成内容经测试与格式化。
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Windsurf开发扩展包配置

windsurf-extension-pack
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能用于自动化Windsurf IDE的开发环境配置。它负责安装和配置核心扩展，涵盖语言支持、代码检查、格式化、Git集成等关键开发环节，旨在帮助用户快速构建一个高效率、功能完善的开发工作空间。
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Makepad技能进化系统

evolution
sickn33/antigravity-awesome-skills
242
本技能提供了一套全面的框架，用于指导和实现Makepad技能库的持续自我进化和改进。它涵盖了基于Hook的自动触发机制、根据上下文智能路由技能，并提供了识别、分类和格式化新模式、错误解决方案和最佳实践的完整流程，确保技能库能与项目开发同步迭代。
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Git钩子自动化：代码质量保障

git-hooks-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
233
本技能旨在指导用户在代码提交和推送阶段设置自动化代码质量门禁。它涵盖了使用Husky、lint-staged和pre-commit框架的最佳实践，帮助开发者在代码进入CI之前，强制执行代码风格检查、代码格式化、类型校验和规范化的提交信息，从而极大地提升代码卫生度和团队协作一致性。
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Uncle Bob 代码工艺

uncle-bob-craft
sickn33/antigravity-awesome-skills
237
汇聚 Uncle Bob 的 Clean Code、Clean Architecture、Clean Coder、Clean Agile 与设计模式经验，帮助审查代码、重构、界定架构与规范职业实践，且不替代自动化格式化器和检查工具。
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恶意软件IOC提取与分析

performing-malware-ioc-extraction
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能提供了一个全面的恶意软件分析工作流程，用于提取可操作的威胁指标（IOCs）。它涵盖了静态分析（PE文件解析、哈希生成、字符串提取）和动态分析技术。用户可以学习识别文件哈希、网络指标（C2 IP、域名）、注册表修改和行为特征，并将结果格式化为标准的STIX 2.1格式，用于安全评估和事件响应。
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