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代码迁移专家助手
framework-migration-code-migrate
sickn33/antigravity-awesome-skills
72
该技能是一个专业的代码迁移专家,专注于帮助用户在不同技术栈、框架、语言或平台间平稳过渡代码库。它可以生成详细的迁移计划、自动化脚本、风险评估和回滚方案,确保代码升级或重构过程平稳可靠,最大限度地减少业务中断。
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API版本升级与迁移工具
maintainx-upgrade-migration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
281
本技能提供了一个完整的框架,用于帮助开发者安全、系统地完成MaintainX API的跨版本升级。它涵盖了API版本兼容层设计、代码审计、处理重大变更和弃用功能等最佳实践,确保在进行API升级时,代码能够平稳过渡,避免业务中断。
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API迁移与现代化技术
migrating-apis
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
464
本技能提供了一套完整的API迁移流程,用于在不同版本或框架间实现最小停机时间的升级。它指导用户使用“绞杀象干果”模式、流量影子和金丝雀部署等先进技术,确保API升级平稳、数据一致性高,适用于微服务化改造和API版本升级。
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Vercel Next.js 迁移升级指南
vercel-upgrade-migration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
444
本指南提供了在 Vercel 上安全升级全栈应用的完整流程。内容涵盖 Vercel CLI、Node.js 运行时和 Next.js 框架版本的迁移。文章详细介绍了破坏性变更检测、配置文件更新、以及在预检环境测试和回滚策略的实施,确保整个升级过程平稳可靠。
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自动化测试框架迁移工具
migrate
alirezarezvani/claude-skills
278
本工具提供从Cypress或Selenium到Playwright的自动化测试迁移服务。它可以按文件逐步转换测试用例,升级选择器和API调用,并更新配置和工具函数,确保测试代码符合Playwright的最佳实践,实现测试框架的平滑升级。
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圣塔方法:双独立评审框架
santa-method
affaan-m/everything-claude-code
276
圣塔方法是一个多智能体对抗性验证框架,旨在提高内容的输出质量。它要求两个独立评审员(Agent B和Agent C)都通过内容,才能发布最终结果。该方法能够消除单一智能体的固有偏差,并通过迭代修正循环,持续优化内容直到收敛,或升级给人工审核。
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.NET框架升级全流程指南
dotnet-upgrade
github/awesome-copilot
210
本指南提供了一套完整的、结构化的流程,用于指导开发者将遗留的.NET框架解决方案升级至最新版本。覆盖了项目分类、依赖兼容性审查、代码现代化改造(如异步转换)、CI/CD流水线更新,以及全面的测试和部署策略,确保大型、复杂的.NET应用迁移过程平稳可靠。
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StackBlitz WebContainer版本升级迁移
stackblitz-upgrade-migration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
354
本技能用于处理WebContainer API版本和StackBlitz SDK的升级迁移。当您的开发项目依赖于WebContainers或StackBlitz开发环境,需要进行版本升级或重构时,使用本工具确保兼容性,并顺利过渡到最新的框架版本。
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代码库迁移与重构自动化
codebase-migrate
ComposioHQ/awesome-codex-skills
480
这是一个用于管理大规模代码库迁移、框架升级和结构化重构的端到端自动化工作流。它使用专业的CLI工具来协调问题跟踪、创建可审查的PR批次,并验证CI状态,确保复杂的代码变更安全、分步、可控地完成。
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多轮LLM对抗攻击编排框架
orchestrating-llm-attacks-with-pyrit
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
415
PyRIT是一个用于生成式AI的自动化红队测试框架,能够模拟真实对抗环境。它通过多轮、迭代式的对话编排(如渐进式升级和自适应分支),对聊天机器人和AI代理进行深入的鲁棒性测试。该工具适用于需要评估AI模型在持续、逐步或复杂攻击下的防御能力。
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智能体目标执行框架
agent-harness
alirezarezvani/claude-skills
121
智能体目标执行框架提供了一个强大的可验证循环结构,用于推动跨越专业领域的复杂目标。它将高层目标转换为可验证的任务计划,使用领域特定的工具按顺序执行任务,并通过机器运行检查严格验证每一步。系统包含重试、预算管理和强制人工升级机制,确保目标只有在所有进展都可验证完成或明确豁免后才能关闭。
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圣塔方法:双独立评审框架
santa-method
affaan-m/ECC
198
圣塔方法是一个多智能体对抗性验证框架,旨在提高内容的输出质量。它要求两个独立评审员(Agent B和Agent C)都通过内容,才能发布最终结果。该方法能够消除单一智能体的固有偏差,并通过迭代修正循环,持续优化内容直到收敛,或升级给人工审核。
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