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搜索框架，共找到 409 条记录

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系统根源原因分析

root-cause-analysis

rohitg00/skillkit

本技能提供一套系统化、流程化的根源原因分析框架。它指导用户超越表面症状，通过“五问法”、假设驱动测试、日志和代码证据收集等步骤，深入挖掘软件缺陷或系统错误背后的真正成因。适用于处理复杂、间歇性或难以定位的技术问题。

语义内核开发指南

semantic-kernel

github/awesome-copilot

本技能为使用Semantic Kernel框架构建和优化应用程序、插件和函数调用流提供全面指南。支持.NET和Python等多种语言环境。重点强调遵循最新的官方文档和最佳实践（如异步模式、强类型），帮助用户完成多生态系统开发。

ASP.NET 框架容器化指南

containerize-aspnet-framework

github/awesome-copilot

帮助为 ASP.NET .NET Framework 应用编写 Windows 容器的 Dockerfile，明确配置、IIS、依赖与部署流程。

TUnit单元测试最佳实践

github/awesome-copilot

本文档详细介绍了使用TUnit框架进行高效单元测试的最佳实践。内容涵盖了项目配置、遵循AAA模式的测试结构、数据驱动测试（Data-Driven Tests）的实现，以及使用强大的流畅断言（Fluent Assertions）进行验证。同时指导用户如何利用生命周期钩子（Hooks）和处理高级测试场景，是进行.NET单元测试的权威指南。

Go MCP 服务生成器

go-mcp-server-generator

github/awesome-copilot

通过官方 Model Context Protocol Go SDK 快速生成生产级 MCP 服务项目，包括模块结构、工具注册、资源管理、配置加载、文档说明和基础测试框架，适合快速启动 Go 服务。

GraalVM 原生镜像支持

java-add-graalvm-native-image-support

github/awesome-copilot

指导为 Java 应用添加 GraalVM 原生镜像支持，识别 Maven/Gradle 构建及常见框架，配置插件与反射、资源、JNI、代理等文件，循环解决构建问题并验证最终可执行文件。

微软智能体框架开发指南

microsoft-agent-framework

github/awesome-copilot

本指南用于开发、重构和维护基于微软智能体框架（Agent Framework）的应用程序。它为 .NET 和 Python 提供了统一的最佳实践指导，是语义内核（Semantic Kernel）和 AutoGen 的现代化替代方案。核心内容包括异步编程模式、错误处理、以及复杂的智能体与工作流程编排，确保开发符合最新的官方最佳实践。

官方文档驱动开发

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addyosmani/agent-skills

该技能确保代码实现基于官方文档而非记忆或过时数据。在编写框架特定代码前，验证模式、API 和最佳实践。适用于构建可靠模板、处理路由或状态管理等功能，确保版本敏感环境中的正确性。每个模式均引用来源。

Swift MCP 服务器生成器

swift-mcp-server-generator

github/awesome-copilot

使用官方 MCP Swift SDK 与 ServiceLifecycle 构建生产级 Swift MCP 服务器项目，配备日志、工具/资源/提示处理器和测试框架，按照标准结构快速启动 Model Context Protocol 服务。

Windows 应用开发命令行工具

github/awesome-copilot

这是一个用于管理Windows应用全生命周期的综合命令行工具。它可以处理项目的初始化、构建、打包为MSIX、代码签名、调试和通过UI自动化进行测试。支持.NET、C++、Electron、Rust等多种主流框架，极大地简化了应用的开发和发布流程。

Cirq 量子计算框架

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Cirq 是 Google Quantum AI 开源的量子计算框架，用 Python 设计、模拟与运行量子电路。支持 NISQ 电路构建、含噪模拟、参数扫描、电路变换优化与硬件门集编译，并可对接 Google、IonQ、AQT、Pasqal 及 Azure Quantum 等后端。

Qiskit 量子电路开发

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

Qiskit 是一个用于构建、模拟和执行量子电路的 Python 框架。它支持本地模拟、噪声模拟以及 IBM 量子硬件执行。用户可利用 V2 原语（如 Sampler 和 Estimator）进行变分算法和量子机器学习任务。

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