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搜索 框架 ，共找到 297 条记录
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撰写和构建AI技能

write-a-skill
alirezarezvani/claude-skills
125
本指南提供了一套完整的框架，用于撰写和构建新的AI智能体技能。它详细介绍了三阶段工作流程，包括需求收集、起草核心说明（SKILL.md）和优化结构。它强调了描述、脚本和文件分割的最佳实践，从而提高智能体的可靠性和可用性。
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推荐系统管道架构设计

recsys-pipeline-architect
affaan-m/everything-claude-code
213
本技能提供了一个系统化的框架，用于构建可组合的推荐、排序和内容流管道。它遵循行业标准的六阶段模型（源→数据增强→过滤→评分→选择→副作用），适用于任何需要根据用户和上下文选择“Top K”项目的场景，如社交新闻流、内容排名或RAG重排序。
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代码库迁移与重构自动化

codebase-migrate
ComposioHQ/awesome-codex-skills
480
这是一个用于管理大规模代码库迁移、框架升级和结构化重构的端到端自动化工作流。它使用专业的CLI工具来协调问题跟踪、创建可审查的PR批次，并验证CI状态，确保复杂的代码变更安全、分步、可控地完成。
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Webhooks API抽象与工具集

webiny-api-webhooks-catalog
webiny/webiny-js
314
本模块是Webiny框架提供的综合性Webhook抽象和工具集。它涵盖了事件载荷（Payload）、核心Webhook模型、交付机制，以及Webhook调度器（Dispatcher）和工厂（Factory）等核心服务。功能包括事件路由、数据验证和安全签名，适用于构建复杂的后端API事件驱动型集成系统。
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跨框架辩论分析与结构

crossframe-debate
sickn33/antigravity-awesome-skills
421
本技能用于分析复杂的命题、辩论或论证结构。它可以帮助用户将含糊的论断拆解为可检验的命题，系统性地识别隐藏的前提（事实、价值、因果等）、最强反驳、所需的证据门槛，以及结论的撤回条件，确保结论的科学性和稳健性，避免情绪化和片面判断。
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超级能力：严谨编码框架

claude-superpowers
mohitagw15856/pm-claude-skills
405
它是一个强大的四阶段编码流程，用于提升AI的编程质量。流程包括：制定详细计划、工作隔离、先写测试后实现、以及进行两次深度自审。这能有效避免AI草率提交代码，确保代码的正确性、鲁棒性和工程质量。
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基于STRIDE的威胁模型分析

security-threat-model
mohitagw15856/pm-claude-skills
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该技能使用STRIDE框架为任何服务或功能生成完整的结构化威胁模型。它引导用户识别关键资产、定义信任边界，枚举特定的威胁（包括伪造、篡改、拒绝、信息泄露、拒绝服务、权限提升），评估风险，并提出具体的缓解措施。适用于安全设计评审和文档撰写。
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系统架构设计与面试准备

system-design-interview
mohitagw15856/pm-claude-skills
469
这是一个用于设计大规模分布式系统的全流程框架。它指导用户系统性地构建架构方案，从明确功能和非功能需求、进行容量估算，到深入设计核心组件、数据流，并分析关键的技术取舍和权衡。
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技术技术雷达报告生成

tech-radar
mohitagw15856/pm-claude-skills
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该技能根据ThoughtWorks技术雷达格式，为工程团队生成一份完整的技术选型报告。它提供了一个结构化框架，用于评估和分类所有重要的技术栈（工具、语言、平台、技术）。报告将技术分为四个象限（采纳、试用、评估、暂缓），帮助团队建立统一的技术战略，并记录每个决策的理由和维护流程。
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智能体技能生命周期管理框架

yao-meta-skill
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个元技能，用于管理AI智能体技能的完整生命周期。它支持从工作流、提示词或文档等多种来源，进行技能的创建、重构、严格评估和安全打包。旨在确保为团队提供标准化、治理化、可部署的高级AI能力。
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NIST风险管理授权流程指南

executing-nist-rmf-authorization-to-operate
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
338
本指南详细介绍了基于NIST风险管理框架（RMF）实现“授权运营”（ATO）的全生命周期流程。覆盖了从系统准备、风险分级（FIPS 199），到控制基线选择、实施、评估（SAR）及持续监控等所有环节。适用于需要满足FISMA或FedRAMP合规性要求的系统。
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规格驱动的开发与验证流程

megabrain
tech-leads-club/agent-skills
266
这是一个全面的、自适应的特征开发和实现框架，流程遵循“规格制定-设计-任务分解-执行”的严格多阶段流程。它通过原子任务、需求可追溯性和强制性独立验证来确保软件质量。该框架能够根据需求的复杂程度（从小到复杂）自动调整深度，是管理技术债务和捕获项目经验的最佳实践工具。
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