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检索增强生成
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Exa搜索API:完整实战示例
exa-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
477
本指南提供了使用 Exa SDK 的全套代码示例,涵盖了从基础元数据搜索到深度内容提取、相似页面查找和内容获取的所有核心功能。适用于开发者进行 Exa API 集成或学习高级检索增强生成(RAG)的完整工作流。
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Firebase与Vertex AI全栈集成
firebase-vertex-ai
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
279
用于指导端到端的全栈应用开发,实现Firebase平台(Auth, Firestore, Hosting等)与Vertex AI/Gemini的深度集成。支持构建高度安全、具备数据检索增强生成(RAG)等功能的AI驱动应用,覆盖完整的开发、部署和运维流程。
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检索增强生成系统架构师
rag-engineer
sickn33/antigravity-awesome-skills
273
专注于设计和构建高级检索增强生成(RAG)系统。该领域的专家掌握了从文档分块、嵌入模型选择、向量数据库架构到混合搜索策略的全部知识。核心目标是优化信息检索流程,确保大型语言模型(LLM)的输出内容准确、可靠,有效解决模型幻觉问题,提升企业级知识应用能力。
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RAG管道提示注入安全测试
testing-prompt-injection-in-rag-pipelines
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
361
本技能提供了一套全面的红队测试方法,用于评估检索增强生成(RAG)系统的安全防护能力。它系统性地探测了两个关键攻击面:被毒化的检索上下文(间接提示注入)和嵌入空间操纵。可用于验证RAG护栏、防止数据泄露,并测试LLM知识问答系统的漏洞。
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