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Pipecat低延迟语音助手构建教程

pipecat-friday-agent

sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能提供了一个完整的F.R.I.D.A.Y.（铁人战甲风格）语音助手的构建蓝图。它利用Pipecat框架，构建了一个低延迟的语音管道，流程包括语音识别(STT)、大型语言模型(LLM)和文本转语音(TTS)，支持集成Gemini和OpenAI等多个AI服务商，适用于构建实时、多模态的对话系统。

云环境渗透测试方法论

conducting-cloud-penetration-testing

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本指南详细介绍了在AWS、Azure和GCP等主流云平台执行授权渗透测试的方法论。内容涵盖共享责任模型、IAM权限配置错误利用、SSRF攻击云元数据服务，以及使用Pacu、ScoutSuite等工具进行安全评估。结果报告将对标MITRE ATT&CK Cloud矩阵，确保测试的专业性和深度。

实现零信任环境下的mTLS服务

implementing-mtls-for-zero-trust-services

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本指南详细介绍了微服务之间实现双向TLS (mTLS) 认证的配置与实施方法。它使用Python库进行可靠的证书生成、验证和安全的服务间认证，是部署零信任安全模型的核心技术。

Laravel后端架构最佳实践

laravel-patterns

affaan-m/everything-claude-code

本指南详细介绍了构建生产级、可扩展Laravel应用的最佳实践和架构模式。内容涵盖服务/Action层设计、Eloquent模型优化、依赖注入管理以及路由作用域绑定等核心技术，帮助开发者实现高内聚、低耦合的后端系统。

API批量赋值漏洞测试

testing-api-for-mass-assignment-vulnerability

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

该工具用于系统性测试API是否存在批量赋值（超发布）漏洞。它模拟攻击者向API请求中注入未记录或特权字段（如'role'或'balance'），以判断服务器是否在没有过滤的情况下将所有客户端参数绑定到数据模型。这对于确保API的安全性和权限控制至关重要。

OpenPI 微调与推理

fine-tuning-serving-openpi

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

涵盖 OpenPI pi0 系列模型（pi0、pi0-fast、pi0.5）在机器人操控任务上的微调与推理，提供从配置、数据映射、归一化统计到 JAX/PyTorch 训练、检查点转换以及 WebSocket 策略推理服务的完整流程，适用于 ALOHA、DROID、LIBERO 等评估场景。

MCP服务器构建指南

build-mcp-server

anthropics/claude-plugins-official

本技能旨在指导开发者设计和构建适用于Claude等大模型的MCP（模型上下文协议）服务器。它提供了一个全面的架构咨询流程，帮助用户进行用例分析、确定最佳部署模式（如远程HTTP、MCPB）以及选择合适的工具设计模式，实现与外部系统的无缝、健壮集成。

Kotlin MCP服务器项目生成器

kotlin-mcp-server-generator

github/awesome-copilot

本工具用于生成一个完整的、生产级的Kotlin模型上下文协议（MCP）服务器项目。它构建了标准的Gradle结构，集成了MCP SDK、Ktor等关键依赖，并预留了工具注册、错误处理和测试模块，帮助开发者快速搭建和开发上下文驱动的后端服务。

MCP协议命令行接口

github/awesome-copilot

这是一个用于访问和交互的模型上下文协议（MCP）服务器的命令行接口（CLI）。它充当统一的网关，允许用户在命令行中发现、检查和执行来自文件系统、数据库、API等外部源的工具和API。适用于程序化工作流自动化和系统集成。

上下文感知API接入引导

onboard-context-matic

github/awesome-copilot

这是一个上下文感知API的交互式引导工具，专为Context-Matic MCP服务器设计。它解决了通用AI模型代码过时或不准确的问题，充当实时、版本感知的底层数据源。该流程会带用户了解服务器功能，演示核心工具（如API检索、模型搜索和端点查找），并引导用户选择和探索项目所需的可用API。

从OpenAPI规范生成应用代码

openapi-to-application-code

github/awesome-copilot

该工具能够根据OpenAPI（Swagger）规范，自动生成一套完整、生产级别的应用代码骨架。它能深入分析API规范，自动设计出清晰的应用程序架构，生成包括控制器、业务服务层、数据模型和数据访问层等所有核心代码。支持遵循主流框架的最佳实践、分离关注点，并包含相应的单元测试和配置文档，实现开箱即用的开发项目。

Ruby MCP服务器项目生成器

ruby-mcp-server-generator

github/awesome-copilot

该工具用于生成一个完整的、可投入生产的模型上下文协议（MCP）服务器项目骨架。它使用Ruby语言，自动配置了项目结构、依赖管理（Gemfile）、Rake任务，并预设了工具（Tools）、提示（Prompts）和资源（Resources）的定义模板，极大地加速了AI后端服务的开发流程。

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