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Linear本地开发流程搭建

linear-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
241
本技能详细指导如何搭建一个完整的Linear集成本地开发环境。它涵盖了项目初始化、配置环境变量、使用官方SDK进行连接验证，并利用Vitest进行全面的集成测试。此外，还指导如何使用ngrok模拟本地Webhook接收，适用于开发和测试与Linear平台的SaaS应用。
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API 负载与压力测试

load-testing-apis
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
243
用于执行全面的API负载、压力和浸泡测试，以验证API的性能和可扩展性。该功能模拟真实的、高并发的流量模式，支持生成复杂的测试脚本，并设定性能阈值（如p95延迟、错误率）。通过识别性能瓶颈（如数据库、网络），确保API能够承受生产环境的极高并发负载。
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Lokalise本地化开发工作流

lokalise-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本文指导如何搭建完整的国际化（i18n）本地开发环境。它涵盖了项目文件结构设置、编写命令行工具（CLI）实现与Lokalise的源字符串和译文自动同步（推送和拉取）。此外，还包括文件监听和生成模拟翻译功能，确保开发人员可以在离线状态下完成完整的开发和测试循环。
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MaintainX CI/CD流程集成测试

maintainx-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
474
本文件提供一套完整的CI/CD管道配置指南，用于自动化维护X API的测试流程。它覆盖了从单元测试（模拟）到集成测试（实时API调用）再到安全漏洞扫描等多个阶段，确保您的MaintainX集成具有高度的稳定性和可靠性，适用于任何需要自动化质量门关卡的场景。
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Mocha 测试配置助手

mocha-test-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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自动提供 Mocha 测试配置指导，涵盖最佳实践、框架调优、模拟、单元与集成测试模式，并校验结果以达到生产就绪标准。
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模拟生成器指南

mock-generator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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为测试自动化中的模拟生成器提供指导，涵盖最佳实践、框架配置及模拟验证步骤。
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OpenAPI驱动的API模拟服务器生成

mocking-apis
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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该工具能够根据OpenAPI规范自动生成功能强大的模拟API服务器。支持状态化的CRUD操作、Faker驱动的动态数据生成、配置的延迟模拟和请求记录，非常适合前端并行开发和隔离的集成测试，确保开发过程中的API数据真实性和可靠性。
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多智能体结构化设计评审

multi-agent-brainstorming
sickn33/antigravity-awesome-skills
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该技能模拟了一个高度结构化、顺序化的多智能体同行评审流程。通过引入角色限定的智能体（如怀疑论者、约束守护者和用户倡导者），它能够对设计进行严格的压力测试，识别潜在的失败模式和隐藏假设。其核心目的是在实际开发前，确保设计达到鲁棒性、可扩展性和可用性的高标准，最终输出一份经过明确决策记录的、可实施的方案。
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资深工程与UX设计工作流

nerdzao-elite
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能模拟了资深软件工程师和产品设计师的完整工作流程。它强制执行一套严格的开发周期：从规划、架构设计到TDD实现和代码清理。最重要的是，它包含强制性的像素级UX视觉验证，确保输出的界面和体验都是完美无瑕、可直接上线的生产级质量。
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精英全周期开发与用户体验校验

nerdzao-elite-gemini-high
sickn33/antigravity-awesome-skills
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该工作流模拟了高级软件工程师和高级产品设计师的专业能力，确保输出达到最高标准。它强制执行一个严格的开发流程，涵盖了从规划、架构设计、TDD实现、代码重构到技术审计和最终的像素级UI/UX视觉校验等多个环节。适用于需要代码健壮性和视觉完美度的复杂项目。
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OpenEvidence CI/CD 集成测试

openevidence-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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该技能用于为OpenEvidence临床决策支持系统设置自动化持续集成与持续部署（CI/CD）流程。它确保在每次拉取请求和合并到主分支时，都能自动运行单元测试（使用模拟证据查询和引用）和实时API连通性测试。核心功能包括验证查询格式、证据解析、引用提取和响应质量评分，保障医疗AI应用的可靠性。
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OpenEvidence本地开发环境模拟

openevidence-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本工具为OpenEvidence临床决策支持API提供了本地开发和测试环境。它通过模拟证据查询、引文和临床摘要数据，允许开发者在不消耗真实API配额的情况下，快速构建和测试医疗健康应用。支持模拟模式和沙箱模式切换，确保开发数据脱敏。
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