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Cuckoo 恶意软件行为分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

在 Cuckoo 沙箱中执行可疑样本，追踪进程、文件、注册表、网络与 API 行为，并生成行为报告与 IOC 以支撑动态分析与自动化处理。

USB连接历史分析

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通过解析Windows注册表、事件日志和setupapi日志，追踪可移动存储连接、盘符映射及设备使用历史，辅助数据外泄与内部威胁调查。

Windows 注册表痕迹分析

analyzing-windows-registry-for-artifacts

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从取证镜像中提取 Windows 注册表 hives，利用 RegRipper 与 python-registry 等工具定位自启动、持久化、已装软件、USB 和用户活动痕迹，辅助事件响应或内部威胁调查。

Windows Shellbag 工具分析

analyzing-windows-shellbag-artifacts

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基于 SBECmd 和 ShellBags Explorer 解析 Windows Shellbag 注册表痕迹，重建文件夹浏览路径，定位移动设备或网络共享访问，甚至证实已删除目录的用户活动。

无文件恶意软件检测

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

通过分析 PowerShell、WMI、注册表和 LOLBin 行为，检测内存中的无文件恶意软件，并为持久化、LOLBin 滥用及内存取证调查提供思路，适用于磁盘上无传统样本的攻击场景。

恶意软件IOC提取

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

通过静态与动态分析、YARA 规则和 STIX 格式化，提取恶意软件的哈希、网络、注册表、行为等可行动的 IOC，用于情报共享。

恶意软件持久化分析

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系统化排查 Windows/Linux 自启动项、注册表、计划任务及 WMI 持久化机制，帮助事件响应或威胁狩猎团队识别和挖掘恶意软件重启后仍能维持访问的渠道。

Volatility3 内存取证

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利用Volatility3分析RAM镜像，枚举进程、网络、注册表与凭据，帮助调查人员在事件响应期间发现隐藏的恶意软件与注入行为。

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