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Evernote SDK升级与迁移指南

evernote-upgrade-migration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细介绍了Evernote SDK的升级和迁移全流程。内容重点指导用户如何处理版本升级带来的破坏性变更，核心任务是将传统的基于回调函数的API调用重构为现代的Promise/async-await结构，并提供兼容层实现，确保现有代码平稳过渡到新API。
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Evernote Webhook事件实时同步

evernote-webhooks-events
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南教授如何为Evernote实现实时、可靠的同步功能。它利用Webhook接收笔记的创建、修改或删除事件，并结合Sync API获取实际数据块。内容涵盖设置Webhook端点、管理同步状态（USN）和实现幂等性处理，确保数据流的连续性和准确性。
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Exa API故障应急处理手册

exa-incident-runbook
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本手册提供了一套结构化的流程，用于处理Exa搜索API的故障和集成问题。内容涵盖了从初步故障排查、分析不同HTTP错误码（如401、429、5xx），到实施缓解措施，再到完成全面事后回顾和根本原因分析的完整步骤指南。
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Exa搜索迁移与集成

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细介绍了如何将搜索管道从传统的关键词API（如Google、Bing）迁移到Exa的神经搜索（Neural Search）。它涵盖了构建适配器层、实现流量切换、处理查询翻译以及利用Exa独特的语义和相似性搜索功能，帮助项目实现更智能、更强大的搜索结果。
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Exa.js SDK升级与迁移指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了一个结构化的流程，用于安全升级`exa-js` SDK。它详细介绍了如何检查当前和最新版本，处理潜在的重大变化，并验证API的兼容性（如搜索和内容抓取）。遵循这些步骤，可确保SDK的平稳可靠迁移。
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生成AI模型工作流链

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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该技能用于生成用于连接和串联多个AI模型的JSON工作流文件。它帮助用户构建复杂的、多步骤的AI处理管道，实现数据通过多个AI服务级的自动化、顺序化流程处理。
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Feathery 自动化流程

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ComposioHQ/awesome-claude-skills
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通过 Composio 的 Rube MCP 实现 Feathery 操作自动化，强调先发现工具、检查连接、遵循 schema 规范并在执行工作流前统一会话与内存处理。
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Figma 设计实现

figma-implement-design
tech-leads-club/agent-skills
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对接 Figma MCP 工作流，将用户提供的节点转为符合项目规范、使用设计令牌的高保真代码，处理资源并验证与原型一模一样的界面。
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文件上传与云存储安全指南

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南提供专业的安全文件上传和云存储处理规范。涵盖了S3、R2等主流云存储的最佳实践，包括使用预签名URL、流式处理大文件和图片优化。重点强调了关键安全措施，如通过魔数校验文件类型、设置上传大小限制，以及防止路径穿越等高级安全防护。
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Finerworks 自动化工具包

finerworks-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
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通过 Rube MCP 与 Composio 的 Finerworks 工具包自动化操作，先搜索工具获取最新 schema，确认连接并依照字段执行多工具工作流，重用会话并处理分页。
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Firecrawl爬虫集成部署指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了将基于 Firecrawl 爬取 API 的应用部署到生产环境的完整流程。涵盖 Vercel Serverless、Cloud Run 和自托管 Docker 部署等多种场景，指导用户如何配置平台密钥、实现 API 路由以及处理异步爬取 Webhook，确保爬虫服务稳定和可扩展。
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网络爬虫负载测试与扩容

firecrawl-load-scale
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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该技能用于对Firecrawl抓取流程进行全面的负载测试和性能扩展。它通过实现并发控制、批处理和队列管理，帮助用户在遵循API限流的前提下，最大化爬取吞吐量。适用于进行容量规划、进行大规模数据抓取效率优化等专业场景。
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