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搜索 流程 ，共找到 2472 条记录
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高性能 FastAPI API 专家指南

fastapi-pro
sickn33/antigravity-awesome-skills
204
本指南是构建高性能、异步优先 API 的专家级资源。它深度覆盖了使用 FastAPI、SQLAlchemy 2.0 和 Pydantic V2 的最佳实践。内容涵盖微服务架构、WebSocket、OAuth2 安全、全面的测试策略、性能优化和现代 DevOps 流程，旨在帮助用户掌握构建可扩展、生产级 Python Web 服务所需的所有知识。
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Feathery 自动化流程

feathery-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
89
通过 Composio 的 Rube MCP 实现 Feathery 操作自动化，强调先发现工具、检查连接、遵循 schema 规范并在执行工作流前统一会话与内存处理。
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Fibery 自动化工作流

fibery-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
62
通过 Composio 的 Rube MCP 工具集自动化 Fibery 操作的实践指南，讲解连接配置、工具发现、执行流程以及如何遵循动态模式调用搜索和执行接口。
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Fidel API 自动化

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ComposioHQ/awesome-claude-skills
176
通过 Rube MCP 使用 Composio 的 Fidel API 工具集，实现流程自动化，先发现最新工具架构，再管理连接、执行多工具任务，确保会话复用与分页完备。
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Rube MCP 文件操作自动化

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ComposioHQ/awesome-claude-skills
168
通过 Rube MCP 调用 Composio Files Com 工具，先搜索最新的工具和 schema，确认连接后执行流程，实现文件管理任务的自动化与规范化。
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Finage 自动化操作指南

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ComposioHQ/awesome-claude-skills
270
通过 Rube MCP 接入 Composio 的 Finage 工具集，先搜索工具架构，再确认连接并按 Schema 执行操作，保持金融自动化流程的可靠一致。
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代码安全漏洞深度审计

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sickn33/antigravity-awesome-skills
389
该技能提供一个结构化、多阶段的审计流程，用于检查本地分支的代码差异（diffs）。它系统性地审查代码，以发现安全漏洞、Bug和代码质量问题，特别是注入、认证授权缺陷、CSRF、业务逻辑错误等。适用于代码合并前的安全审计和深度代码审查。
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Finmei 自动化流程

finmei-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
319
通过 Rube MCP 利用 Composio 的 Finmei 工具集自动执行操作，强调先调用搜索获取最新 schema、确认连接活跃，并按 schema 参数执行多工具工作流。
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Firebase与Vertex AI全栈集成

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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用于指导端到端的全栈应用开发，实现Firebase平台（Auth, Firestore, Hosting等）与Vertex AI/Gemini的深度集成。支持构建高度安全、具备数据检索增强生成（RAG）等功能的AI驱动应用，覆盖完整的开发、部署和运维流程。
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Firecrawl CI/CD 自动化测试配置

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
274
本指南指导用户配置 Firecrawl 的 CI/CD 集成。它涵盖了使用 GitHub Actions设置自动化测试流程，包括API密钥管理、单元测试和实时的集成测试。用于确保网页爬取功能在每一次代码修改或合并时都能自动验证，保证数据提取的准确性和系统稳定性。
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Firecrawl爬虫集成部署指南

firecrawl-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
402
本指南提供了将基于 Firecrawl 爬取 API 的应用部署到生产环境的完整流程。涵盖 Vercel Serverless、Cloud Run 和自托管 Docker 部署等多种场景，指导用户如何配置平台密钥、实现 API 路由以及处理异步爬取 Webhook，确保爬虫服务稳定和可扩展。
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网络爬虫负载测试与扩容

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
426
该技能用于对Firecrawl抓取流程进行全面的负载测试和性能扩展。它通过实现并发控制、批处理和队列管理，帮助用户在遵循API限流的前提下，最大化爬取吞吐量。适用于进行容量规划、进行大规模数据抓取效率优化等专业场景。
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