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AI 辅助回归测试
ai-regression-testing
affaan-m/everything-claude-code
484
为 AI 辅助开发设定回归测试流程,通过沙盒 API、脱离数据库的自动化检查和沙箱/生产路径校验,确保 AI 自审时无法重复引入已修复的缺陷。
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Android 恶意软件分析流程
analyzing-android-malware-with-apktool
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
66
静态分析 Android APK 恶意样本,结合 apktool/jadx/androguard 检查权限组合、组件、可疑 API、动态加载与网络指示器,输出风险评估与 IOC。
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证书透明度钓鱼监测
analyzing-certificate-transparency-for-phishing
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
234
结合 crt.sh 历史查询与 Certstream 实时流,监控 SSL/TLS 证书颁发,快速识别仿冒域名、未授权证书与钓鱼攻击输入,辅助威胁情报与SOC调查。
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钓鱼邮件头分析调查
analyzing-email-headers-for-phishing-investigation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
395
在调查钓鱼邮件时解析并校验邮件头,追踪路由、确认发件人身份,并通过 SPF、DKIM 与 DMARC 验证识别伪造行为,支撑事件响应与取证流程。
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恶意PDF分析流程
analyzing-malicious-pdf-with-peepdf
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
391
指导分析人员使用 peepdf、pdfid 和 pdf-parser 静态检查恶意 PDF 附件,提取 JavaScript、shellcode、可疑对象并生成 IOC 以辅助响应与取证。
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URLScan 恶意 URL 分析
analyzing-malicious-url-with-urlscan
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
376
引导分析人员通过 URLScan.io 的网页与 API 安全分析钓鱼或恶意 URL,获取截图、DOM、网络日志并提取 IOC,结合威胁情报验证,支撑检测、追踪与响应流程。
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Linux内存取证流程
analyzing-memory-forensics-with-lime-and-volatility
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
329
指导 SOC 漏洞响应团队用 LiME 获取 Linux 内存镜像,并借助 Volatility 3 提取进程、bash 历史、网络连接、内核模块与植入代码等取证数据。
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恶意软件网络隐蔽通道检测
analyzing-network-covert-channels-in-malware
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
198
通过分析恶意软件的DNS、ICMP和HTTP流量,利用熵、子域长度等指标对域名打分,帮助安全团队优化检测规则与威胁搜寻策略,拦截数据渗出。
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NetFlow 流量分析
analyzing-network-flow-data-with-netflow
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
104
使用 Python 解析 NetFlow v9/IPFIX 流量记录,建立基线并找出端口扫描、数据窃取、C2 信标和流量异常,以帮助 SOC 评估监控。
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网络流量事件分析
analyzing-network-traffic-for-incidents
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
295
通过分析PCAP、Zeek日志与NetFlow流量,识别C2信标、横向移动和外联,辅助SOC追踪事件并提取网络IOC,适用于网络取证与事件响应场景。
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恶意软件网络流量分析
analyzing-network-traffic-of-malware
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
70
通过 Wireshark、Zeek、Suricata 与 Python 工具对沙箱或实战环境中的恶意软件网络流量进行 C2、窃密、信标等行为解码,并提取检测特征与规则。
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Wireshark网络流量分析
analyzing-network-traffic-with-wireshark
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
464
使用Wireshark和tshark在授权网络中捕获并分析数据包,识别恶意流量、排查协议问题、提取证据以支撑事件响应。
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