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跨渠道品牌冒充监测系统

performing-brand-monitoring-for-impersonation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
272
本技能提供一套全面的品牌监测系统，用于跨越多个数字攻击面检测品牌冒充攻击。它覆盖了域名的拼写错误攻击（squatting）、社交媒体虚假账号、网络钓鱼网站、移动应用和暗网泄露等。通过结合 dnstwist 等工具和主流 API，帮助用户主动识别未经授权的品牌使用和潜在的网络威胁。
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云环境渗透测试指南

performing-cloud-penetration-testing
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
249
提供 AWS、Azure、GCP 云环境授权渗透测试流程，涵盖资产侦察、身份权限、存储暴露、无服务器与计算风险评估，借助 Pacu、ScoutSuite 等云原生工具执行。
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使用Pacu进行AWS云渗透测试

performing-cloud-penetration-testing-with-pacu
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
114
本技能详细介绍了如何使用Pacu框架对AWS环境进行授权渗透测试。工作流程涵盖了IAM配置枚举、权限提升路径发现、凭证窃取测试以及对S3、EC2、Lambda等关键服务的安全控制验证。适用于红队演练和评估云基础设施的安全性。
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云存储取证采集分析

performing-cloud-storage-forensic-acquisition
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
481
该技能用于进行全面的云存储取证采集，覆盖Google Drive、OneDrive等主流云服务。它通过API远程获取数据，并分析本地端点同步工件，是安全事件响应和数字取证调查的关键技术。
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容器安全扫描与Trivy实践

performing-container-security-scanning-with-trivy
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
421
本技能演示如何使用Trivy工具进行全面的容器安全评估。它能够扫描容器镜像、Kubernetes配置和IaC文件，查找漏洞、误配置、敏感信息和许可证合规性问题。支持生成SBOM，并可集成到CI/CD流程中，助力实现DevSecOps安全实践。
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基于KEV和EPSS的CVE漏洞优先级排序

performing-cve-prioritization-with-kev-catalog
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
293
本技能实现了一个复杂的基于风险的漏洞优先级引擎，整合了三大关键数据源：CISA已知被利用漏洞（KEV）目录、漏洞预测评分系统（EPSS）以及传统的CVSS得分。它帮助安全团队超越简单的严重性评分，将修复精力集中在已被证实正在野外被利用或预测具有高可利用性的漏洞上。工作流程包含漏洞获取、丰富和评分，生成具有明确SLA（服务水平协议）的可操作的修复计划。
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AFL++覆盖率模糊测试指南

performing-fuzzing-with-aflplusplus
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
279
本指南详细介绍了如何使用AFL++对编译后的二进制文件进行覆盖率引导的模糊测试。它涵盖了完整的安全测试流程，包括目标程序仪器化、管理输入语料库、运行模糊测试以及使用CASR/GDB等工具进行崩溃分析。适用于进行安全评估、发现内存漏洞和验证应用安全控制。
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HTTP参数污染攻击：安全绕过

performing-http-parameter-pollution-attack
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
461
本技能详细介绍了HTTP参数污染（HPP）攻击的流程和方法。攻击者通过注入重复的HTTP参数来利用后端系统对这些参数的处理不一致性（如取第一个、取最后一个或拼接）。这是一种重要的漏洞利用技术，可用于绕过WAF、测试输入校验逻辑，并发现API、OAuth和支付流程中的安全漏洞。
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使用EvilGinx3绕过MFA的钓鱼攻击

performing-initial-access-with-evilginx3
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
161
EvilGinx3是一个先进的中间人（AiTM）框架，用于红队演练。它超越了传统的凭证收集，通过充当透明代理，拦截整个身份验证流程，包括会话Cookie和多因素认证（MFA）令牌。这使得安全专业人员能够评估组织抵御复杂账户接管攻击的安全性。
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IOC指标富集自动化

performing-ioc-enrichment-automation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
275
该技能自动化对威胁指标（IOC）进行多源富集，集成了VirusTotal、AbuseIPDB、Shodan等多个威胁情报源。它可以为IP地址、域名、URL等提供综合的风险评分和处置建议，帮助安全运营中心（SOC）分析师在告警分流和事件调查中快速评估风险和缩小调查范围。
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取证日志分析与关联

performing-log-analysis-for-forensic-investigation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
349
本指南为安全专业人员提供了一套完整的取证流程，涵盖了系统、应用和安全日志（如Windows EVTX、Linux syslog）的收集、解析和关联。其目标是重构安全事件时间线，识别入侵行为并为取证报告建立证据。
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VirusTotal恶意哈希富集分析

performing-malware-hash-enrichment-with-virustotal
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
132
本技能利用VirusTotal API，对恶意文件哈希（MD5, SHA-1, SHA-256）进行全面的威胁情报富集。它能获取来自70多个杀毒引擎的检测率、沙箱行为分析报告、关联的IOCs和上下文威胁数据。适用于SOC实时事件响应、事件调查取证以及增强威胁狩猎流程。
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