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创建结构化项目计划
create-plan
ComposioHQ/awesome-codex-skills
187
该技能用于将用户提出的模糊编程需求,转化为一份结构化、可操作的项目计划。它强制用户明确定义项目范围、制定原子化、有序的行动步骤(包括发现、修改、测试和部署),并识别出潜在的风险和未解决的问题,从而确保开发流程的严谨性。
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全栈部署流程编排
deploy-pipeline
ComposioHQ/awesome-codex-skills
181
使用Composio CLI工具编排复杂的全栈发布流程。该流程可串联处理Stripe的计费产品更新、Supabase的数据库结构迁移,以及Vercel的前端部署。它确保了计费模型、数据库结构和用户界面按正确顺序同步更新,从而实现可靠且可重复的产品发布。
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代码去重重构指导工作流
dry-refactoring
kucherenko/jscpd
140
本指南提供了一个系统化的工作流,用于消除源代码中的复制粘贴冗余(代码克隆)。它指导开发者如何将重复的代码块重构为共享函数、模块、常量或基类,从而极大地提高代码的可维护性和健壮性。遵循此流程,可有效提升代码质量。
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前端扩展资源运维操作
frontend-forge-fe-operations
kubesphere/kubesphere
473
用于管理Kubernetes集群中的前端扩展(FE)资源全生命周期操作。支持FE资源的创建、更新、包生成、工件检查、发布、撤销发布和故障排查。适用于整个平台运维和复杂的部署流程故障排查。
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捕获Git差异用于工作流自动化
git-diff
opensquilla/opensquilla
390
该技能提供了一个直接、快速的Shell调用,用于捕获当前的Git差异(包括暂存区、工作区或特定文件列表)作为原始文本。它旨在取代仅执行'git diff'命令的LLM智能体步骤,大幅提高需要分析仓库状态的CI/CD工作流和元步骤的效率。
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GitHub CLI 仓库自动化工具
github
opensquilla/opensquilla
147
使用GitHub CLI (`gh`)实现与GitHub仓库的自动化交互。它允许用户通过命令行操作,实现拉取请求(PRs)的管理和审查、Issues的创建和分类、CI/工作流状态的检查,以及执行复杂的API查询,是DevOps和自动化脚本的必备工具。
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单次HTTP请求数据获取
http-fetch
opensquilla/opensquilla
102
这是一个轻量级的工具,用于通过HTTP/HTTPS协议执行单次请求(支持GET、POST、PUT、DELETE),直接从指定URL获取响应体。它旨在替代复杂的Agent流程中的简单数据获取步骤,速度快,无需LLM循环。适用于需要快速、简单数据提取的场景。
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Linear/Jira问题看板自动化处理
issue-triage
ComposioHQ/awesome-codex-skills
439
该CLI工具用于自动化处理Linear和Jira的问题看板。用户可以通过命令行批量拉取、去重、打标签、重新指派负责人和发布摘要,完成完整的问题排查流程。适用于每周例行的问题清理、发布后的Bug扫查,以及跨工具的数据同步。
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代码重复检测工具
jscpd
kucherenko/jscpd
308
jscpd是一个专业的代码质量检测工具,用于扫描项目代码库,找出所有复制粘贴或重复的代码片段。它支持广泛的编程语言,不仅能准确识别重复代码块,还能量化重复率。通过提供多种报告格式和重构工作流,帮助开发者有效地维护代码的唯一性和整洁度。
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编译LaTeX文档
latex-compile
opensquilla/opensquilla
105
该技能自动化执行LaTeX文档的复杂编译流程,采用了 xelatex、bibtex 等标准步骤。它接收预组装的论文内容(如摘要和主体),将其编译成结构完整、格式规范的学术或技术报告。适用于撰写论文的最终定稿阶段。
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GitHub PR巡检与摘要
meta-github-pr-watch-digest
opensquilla/opensquilla
199
该技能用于每日GitHub PR队列的自动化巡检和整理。它调用GitHub API获取待审核、有新评论或CI失败的PR,然后将其总结为“待审核”、“我等待”、“CI失败”三个可执行的批次,并将跟进任务存入长期记忆,帮助开发者高效管理工作流。
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自动化问题到拉取请求流程
meta-issue-to-pr-autopilot
opensquilla/opensquilla
321
这是一个元技能,自动化了处理GitHub Issue的完整流程。它能获取Issue上下文,委托给子代理执行修复,使用摘要功能生成PR描述,并最终通过GitHub命令行工具提交拉取请求(PR)。最适用于范围小、需求清晰的问题,模拟完整的开发工作流。
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