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Customer.io生产环境部署清单

customerio-prod-checklist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
498
这是一份为Customer.io平台设计的全流程、分阶段的生产环境上线审计清单。内容涵盖了从API凭证的核对、邮件发送域名的配置、至专业的API连接性烟雾测试和运营监控设置，确保您的系统在正式投入使用前达到最高的稳定性和交付质量。
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API限流与指数退避重试实现

customerio-rate-limits
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能提供一套完整的API限流和重试机制，专门用于处理高并发场景下的调用限制（如429错误）。它结合了令牌桶算法进行精确限速，并结合了指数退避、抖动（Jitter）和队列管理，显著提高了API调用代码的健壮性和稳定性。
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Customer.io安全最佳实践指南

customerio-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
168
本指南详细介绍了与 Customer.io 集成所需的关键安全最佳实践。内容涵盖了使用密钥管理系统存储凭证、通过哈希值对PII数据进行脱敏处理、使用HMAC-SHA256验证Webhook签名，以及API密钥的轮换流程，确保系统符合GDPR/CCPA等数据隐私法规。
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Customgpt 自动化流程

customgpt-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
317
通过 Rube MCP 的 Composio 工具包自动发现 Customgpt 工具、验证连接并按照最新 schema 执行 RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL 工作流。
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Customjs 自动化流程

customjs-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
490
通过 Rube MCP 接口在 Composio 的 Customjs 工具集中自动化操作，从连接检查到工具发现再到执行调用，并强调始终先搜索以确保模式一致。
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D2L亮点空间MCP自动化

d2lbrightspace-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
210
通过 Composio 提供的 D2Lbrightspace 工具包及 Rube MCP，规范化任务自动化流程，涵盖先决条件、工具发现、连接检查、执行步骤及架构校验、分页等注意事项。
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Dadata Ru 自动化流程

dadata-ru-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
242
通过 Composio 的 Rube MCP 描述 Dadata Ru 任务的自动化流程，涵盖连接校验、工具发现、执行模板和常见陷阱，帮助流程准确遵循当前 schema。
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Dailybot 自动化指南

dailybot-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
386
通过 Composio 的 Rube MCP 接口一站式自动化 Dailybot 任务，涵盖连接建立、工具发现、执行流程与模式、以及严格遵循动态 schema 的注意事项。
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数据目录更新器

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
217
自动化提供数据目录更新流程的操作指导，涵盖 ETL、数据转换、工作流编排与流式处理，帮助维护管道元数据一致且符合实践标准。
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数据工程实战模式

data-engineering
rohitg00/awesome-claude-code-toolkit
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呈现 ETL 流程、Spark 分析与数据质量校验三大场景的实战代码，配合星型建模示例，帮助构建高效的销售数据仓库。
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数据库全生命周期管理

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本工作流为数据库的完整生命周期管理提供了全面指导。内容涵盖从初始架构设计（支持SQL和NoSQL）、模式构建、到高级查询优化、数据迁移，以及使用Airflow和dbt等工具构建鲁棒的数据管道。适用于设计、优化和维护复杂的企业级数据系统。
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云数据库管理员专家

database-admin
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能旨在提供专业的云数据库管理知识体系，涵盖AWS、Azure和GCP等主流多云平台。内容覆盖关系型、非关系型、图数据库等全类型数据存储，重点掌握基础设施即代码(IaC)实现自动化部署、高可用性架构、灾难恢复策略、性能优化以及数据安全合规性，适用于复杂、高可靠性的数据架构管理。
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