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Skill UI

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搜索 测试自动化 ，共找到 264 条记录
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安卓UI自动化测试与验证

android-ui-verification
sickn33/antigravity-awesome-skills
155
本技能提供了一套系统化的安卓端到端UI测试和验证框架。它指导用户完成设备校准、使用uiautomator发现UI元素、执行复杂的交互操作（点击、滑动、输入），并通过截图和实时日志分析（logcat）进行结果报告。适用于确保React Native或原生Android应用的功能稳定性和界面正确性。
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自动化代码审查与分析

pr-review-expert
alirezarezvani/claude-skills
164
一个强大的代码审查技能，用于对PR和MR进行结构化、系统性的代码审查。它不仅检查代码风格，还能进行深度分析，包括影响范围追踪、全面的安全扫描（如SQL注入、XSS、密钥泄露）、检测API和数据库模式的破坏性变更，以及计算测试覆盖率变化。适用于审查大型、复杂或安全敏感的代码变更。
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Git 工作树隔离

using-git-worktrees
obra/superpowers
151
通过优先目录查找、忽略检查、依赖安装和基线测试，自动化创建隔离的 Git 工作树，确保在并行开发特性分支时不污染主工作区。
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生成Playwright端到端测试

generate
alirezarezvani/claude-skills
137
该工具用于自动化生成Playwright框架的端到端（E2E）测试。用户只需输入自然语言描述（如用户故事、功能名称或组件路径），即可自动生成完整的测试集。它遵循行业最佳实践，采用角色定位器、结构化的测试流程（准备-行为-断言），并生成页面对象或测试数据等辅助文件，确保测试代码的高可维护性。
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自动化测试框架迁移工具

migrate
alirezarezvani/claude-skills
278
本工具提供从Cypress或Selenium到Playwright的自动化测试迁移服务。它可以按文件逐步转换测试用例，升级选择器和API调用，并更新配置和工具函数，确保测试代码符合Playwright的最佳实践，实现测试框架的平滑升级。
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Odoo 自动化测试

odoo-automated-tests
sickn33/antigravity-awesome-skills
279
指导如何编写并运行 Odoo TransactionCase、HttpCase 和浏览器巡检测试，包括数据准备、访问控制、CLI 命令与 CI 集成，快速验证模型与控制器行为。
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生产级 Playwright 端到端测试工具

playwright-pro
alirezarezvani/claude-skills
469
专为Playwright打造的生产级端到端测试工具箱。它提供完整的自动化测试生命周期管理，能够根据用户故事自动生成测试用例，诊断和修复不稳定的测试用例，支持从Cypress/Selenium迁移，并与TestRail、BrowserStack等系统集成，确保测试覆盖率和代码质量。
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Playwright测试与TestRail同步

testrail
alirezarezvani/claude-skills
185
本工具实现Playwright端到端测试与TestRail测试管理系统的双向同步。用户可以从TestRail导入完整的测试用例生成Playwright测试文件，并将测试执行结果（成功/失败/跳过）自动回传到TestRail，从而管理完整的自动化测试生命周期。
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Playwright Java 测试自动化

playwright-java
sickn33/antigravity-awesome-skills
295
提供企业级 Playwright Java 测试脚手架，结合 POM、JUnit 5、线程安全并行、Allure 报告与 CI 流水线，快速搭建跨浏览器与接口/界面混合测试并修复不稳定问题。
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设置自动搜索实验

setup
alirezarezvani/claude-skills
441
用于初始化和配置全新的自动搜索实验。用户可以通过交互模式或命令行参数指定实验的所有关键要素，如领域、目标代码、评估命令、性能指标和优化方向，从而启动自动化优化流程和性能基准测试。
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AI辅助回归测试最佳实践

ai-regression-testing
affaan-m/everything-claude-code
483
本指南提供了AI辅助开发环境下的回归测试策略。核心在于识别AI在代码编写和自我审查过程中产生的系统性盲点，尤其是沙盒模式与生产路径不一致的问题。通过构建数据库无关的自动化测试，确保代码在AI参与的情况下依然保持高鲁棒性和数据完整性。
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CI/CD流程中的模糊测试实现

implementing-fuzz-testing-in-cicd-with-aflplusplus
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
393
本指南详细介绍如何将基于覆盖率的模糊测试（Fuzzing）集成到CI/CD流程中。使用AFL++工具，通过自动化构建和测试，系统性地发现编译型C/C++代码中的内存安全漏洞和输入处理缺陷，是提升DevSecOps安全防护能力的关键步骤。
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