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搜索混沌工程，共找到 6 条记录

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混沌工程实战指南

Jeffallan/claude-skills

为分布式系统设计并执行混沌实验与故障注入框架（Chaos Monkey、Litmus 等），制定演练手册、失败回滚、安全控制与持续 CI/CD 抗脆弱流程。

混沌工程实验指导

conducting-chaos-engineering

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

指导设计混沌工程实验，依据目标选择 Chaos Mesh、Gremlin、Toxiproxy 或 AWS FIS 等工具模拟故障、注入延迟、监控指标，并分析结果提出提升服务韧性的建议。

智能故障诊断与根因分析

error-diagnostics-smart-debug

sickn33/antigravity-awesome-skills

这是一套全面的AI辅助软件错误诊断流程，用于解决生产环境中的复杂故障。它指导用户完成整个调试生命周期，包括初始分诊、收集可观测性数据（如错误追踪、APM指标、分布式追踪），生成假设、选择合适的调试策略（如时间旅行、混沌工程），并进行AI驱动的根因分析。最终目标是提出经过验证的修复方案和预防措施。

系统混沌工程及弹性测试

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

用于执行受控的混沌工程实验，主动测试系统的弹性、容错能力和故障恢复机制。通过模拟网络延迟、服务崩溃、资源耗尽等真实故障，确保分布式系统能够优雅降级并自动恢复，是验证现代微服务架构健壮性的关键工具。

安全混沌工程实施

implementing-security-chaos-engineering

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能指导如何实施安全混沌工程实验。通过在受控环境中故意降低或禁用安全控制措施（如WAF、防火墙或日志管道），来严格验证安全运营中心（SOC）的检测、告警和响应能力。用户将使用Python和boto3等工具，模拟系统故障场景，以评估系统的韧性和合规性。

混沌工程实验设计与管理

chaos-engineering

alirezarezvani/claude-skills

专业的混沌工程实验设计和管理工具。用于规划、运行和复盘故障注入实验，确保在发现系统弱点的同时，保持实验的安全性与可控性。核心功能包括实验设计、爆雷范围计算（Blast Radius）和结构化事后总结报告生成，是提升系统弹性和可靠性的关键步骤。

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