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Databricks数据湖ETL管道构建
databricks-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
51
本指南详细介绍了使用Databricks和Delta Lake构建生产级ETL数据管道的完整流程。它遵循金字塔型的Medallion架构(Bronze, Silver, Gold),涵盖了增量数据加载(Auto Loader)、数据清洗、去重和业务聚合。适用于构建企业级数据湖仓,确保数据的高质量和可追溯性。
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高级数据工程与架构设计
senior-data-engineer
alirezarezvani/claude-skills
378
本指南详细介绍了高级数据工程师所需的专业技能,涵盖构建、优化和治理可扩展的数据管道和强大的ETL/ELT系统。内容包括使用Spark、Kafka、Airflow和dbt等现代工具构建企业级数据架构,并提供了批处理与流式、湖仓一体等关键架构决策框架。
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Snowflake数据湖仓架构指南
snowflake-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
298
本指南提供了使用Snowflake Medallion模式构建生产级数据平台的完整方案。它包含从原始数据摄取(Bronze)、数据清洗与类型化(Silver),到构建业务聚合层(Gold)的详细步骤和实战SQL代码。适用于设计新的数据仓库或建立健壮、分层的Snowflake数据架构标准。
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