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全面代码审查员

Jeffallan/claude-skills

分析 PR 或代码差异，识别安全漏洞、N+1、命名与架构问题等，输出结构化报告并按优先级给出可操作建议，适用于审查、质量审核与重构评估。

依赖安全审计专家

codebase-cleanup-deps-audit

sickn33/antigravity-awesome-skills

分析项目依赖中的漏洞、许可冲突与过期包，提供优先级修复建议和兼容升级方案。

漏洞变体追踪

variant-analysis

trailofbits/skills

在确认初始漏洞后，基于模式逐步泛化并排查整站点的类似安全问题，辅以 ripgrep/Semgrep/CodeQL 等工具，系统记录位置、置信度与可利用性，助力漏洞审计与优先级排序。

先进漏洞扫描器

vulnerability-scanner

sickn33/antigravity-awesome-skills

围绕 OWASP 2025、新供应链安全、攻击面与风险优先级展开，结合 security_scan.py 自动化校验脚本，帮助团队系统化识别与管控高风险漏洞并形成可执行的报告。

漏洞扫描流程构建

building-vulnerability-scanning-workflow

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

为SOC团队提供基于Nessus、Qualys与OpenVAS的扫描调度、资产上下文优先级和CISA KEV校验，结合SIEM与补救看板的漏洞生命周期管理流程。

Metasploit 漏洞验证指南

exploiting-vulnerabilities-with-metasploit-framework

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

在漏洞管理中使用 Metasploit 框架验证漏洞可利用性、展示真实影响、按风险排序修复优先级，并记录利用证据，以支撑授权测试与安全响应。

基于EPSS的漏洞优先级

implementing-epss-score-for-vulnerability-prioritization

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

调用FIRST EPSS API获取CVE攻击概率并与CVSS结合，对漏洞扫描结果打分排序，帮助安全团队按照风险高低规划修复节奏。

Greenbone 漏洞管理实施方案

implementing-vulnerability-management-with-greenbone

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

指导通过 python-gvm 操作 Greenbone/OpenVAS，完成认证、目标与任务配置、扫描执行与 XML 报告解析，最终生成包含 CVSS、主机信息与修复优先级的 JSON 报告，适用于合规与安全架构建设。

KEV 漏洞优先级指南

performing-cve-prioritization-with-kev-catalog

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

将 CISA KEV 目录与 EPSS、CVSS 及资产/网络上下文结合，用 BOD 22-01 时间线指导、优先处理真实利用的 CVE，适用于漏洞评估和响应流程。

Nessus漏洞扫描流程

performing-vulnerability-scanning-with-nessus

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

指导通过 Nessus 认证与非认证扫描识别漏洞、配置异常和欠缺补丁，结合 CVE/CVSS 提供修复优先级建议，适用于渗透测试与合规验证。

CVSS漏洞优先级管理

prioritizing-vulnerabilities-with-cvss-scoring

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

结合CVSS v4.0指标、威胁情报（EPSS、CISA KEV）和组织环境，量化漏洞严重性、制定优先级矩阵并指导修复SLA。

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