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使用Semgrep编写定制SAST安全规则

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
414
本技能指导如何使用Semgrep工具编写定制化的静态应用安全测试（SAST）规则。通过YAML模式匹配，用户可以编写规则来检测代码中的常见漏洞（如SQL注入、硬编码密钥）和不符合规范的编程实践，从而增强DevSecOps流程的安全性。
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基于MITRE ATT&CK的威胁建模

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能指导安全运营中心（SOC）团队使用MITRE ATT&CK框架进行结构化威胁建模。它能帮助用户将对手的战术、技术和程序（TTPs）映射到组织资产上，从而识别关键的检测覆盖漏洞，帮助优先投入防御资源，并提升整体安全态势。适用于风险评估、红蓝对抗演练和合规性规划。
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漏洞修复SLA违规告警系统

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能提供一套完整的自动化系统，用于跟踪漏洞修复的SLA（服务等级协议）流程。它支持根据漏洞严重性定义不同的修复时限，自动检测超过时限的违规情况，并通过邮件、Slack、PagerDuty等多种渠道进行升级告警，最终用于生成合规性报告和提升安全态势。
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GitHub Actions SAST安全扫描集成

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南指导如何使用GitHub Actions将静态应用安全测试（SAST）工具，如CodeQL和Semgrep，集成到CI/CD流水线中。它涵盖了在拉取请求时自动进行漏洞检测、调整规则以减少误报、上传SARIF结果实现集中安全报告，并设置质量门，确保有漏洞的代码无法合并到主分支。这是实现DevSecOps和满足合规性要求（如SOC 2）的关键实践。
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OpenVAS认证漏洞扫描指南

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
244
本指南详细介绍了如何使用OpenVAS/Greenbone GVM执行认证（凭证化）漏洞扫描。通过配置SSH、SMB或ESXi等凭证登录目标系统，可以深入检测本地漏洞、缺失补丁和配置错误。这对于专业的安全审计和渗透测试至关重要，能发现未认证扫描无法发现的深层问题。
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安卓动态应用行为分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能用于利用Frida、Objection等工具对安卓应用进行深度运行时动态分析。它可以观察应用的实际运行行为，拦截关键API调用，监控网络通信，并绕过客户端的反检测机制。适用于发现静态分析无法覆盖的运行时安全漏洞和分析混淆代码。
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GraphQL深度限制漏洞测试

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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用于安全审计和渗透测试，通过构造深度嵌套或重复的GraphQL查询，检测API是否存在资源耗尽或拒绝服务（DoS）漏洞。适用于验证GraphQL后端服务的健壮性和安全性。
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Snyk安全依赖扫描与CI/CD

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能指导如何使用Snyk执行软件成分分析（SCA），用于检测开源依赖中的已知漏洞和检查许可证合规性。学习将扫描流程集成到CI/CD管线，实现自动化修复PR生成和持续监控，以保障软件供应链安全。
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SOAP Web服务安全测试工具

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本工具用于对SOAP Web服务进行全方位的安全渗透测试。它通过解析WSDL文档，识别服务操作，并针对XML注入、XXE漏洞、XPath注入、以及WS-Security配置不当等一系列关键漏洞进行自动化检测和验证。适用于企业级SOAP API的安全性审计。
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SSRF漏洞利用测试工具

performing-ssrf-vulnerability-exploitation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本工具用于自动化测试Web应用中的URL参数，以检测是否存在服务端请求伪造（SSRF）漏洞。它可以探测云元数据服务（如AWS/GCP/Azure）、内部网络资源以及各种协议（如file://, gopher://）。适用于授权的渗透测试和安全审计场景，用于确认漏洞并生成详细报告。
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软件供应链攻击模拟与检测

performing-supply-chain-attack-simulation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本工具旨在模拟和检测软件供应链中的关键安全威胁。它能够识别包括拼写劫持（typosquatting）、依赖混淆、哈希校验失败以及已知CVE漏洞等风险。适用于进行专业的安全审计，评估项目依赖项的整体安全风险。
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Ghidra恶意软件逆向分析指南

reverse-engineering-malware-with-ghidra
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本指南提供了使用Ghidra进行恶意软件逆向工程的完整工作流程。它指导用户从静态和动态分析的角度，深入研究恶意软件在汇编和伪代码层面的内部逻辑、C2通信协议、加密算法和混淆技巧。适用于需要提取配置信息、理解漏洞机制或制定检测规则的高级安全分析场景。
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