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技术型代码评审应对

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sickn33/antigravity-awesome-skills

指导如何以技术为本回应代码评审反馈：逐条阅读、复述需求、在本地验证、澄清疑问、在必要时据理推回，并逐项实现并测试修复。

需求模糊时提问与澄清

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sickn33/antigravity-awesome-skills

当接收到的任务需求存在歧义、范围不清或关键约束缺失时，使用此技能进行系统化的需求澄清。它指导用户识别并询问目标、范围、约束条件和验收标准等关键缺失信息，确保在实际开发之前，对项目的理解达到共识，避免返工和误解。

技术文档撰写专家

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github/awesome-copilot

专业的技术文档撰写专家，擅长根据Diátaxis框架构建高质量的软件文档。该技能严格遵循框架原则，将内容划分为教程（学习）、操作指南（解决问题）、参考手册（技术细节）和解释（概念理解）四大类型。它具备从需求澄清、提议大纲到生成最终内容的全流程能力，确保文档清晰、准确且以用户为中心。

计划执行与审查

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jnMetaCode/superpowers-zh

该技能用于在独立会话中执行书面实施计划，并设置审查检查点。流程包括加载计划、批判性审查依赖与条件、分步执行任务并验证、最后报告完成情况。确保实现与计划一致，遇到阻塞时暂停并寻求澄清。

接收代码审查的最佳实践

receiving-code-review

jnMetaCode/superpowers-zh

本指南提供了一套专业的代码审查反馈处理方法论。它指导开发者如何超越敷衍的附和，将重点放在技术验证、提出澄清问题和系统性实施上。核心原则是“先验证再实施”，确保技术正确性优先于社交舒适度。

项目需求结构化澄清

sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能旨在在开始任何开发工作前，引导您进行全面、结构化的深度访谈，捕捉项目所需的每一个细节。它强制用户覆盖了项目目的、核心功能、数据模型和技术约束等多个维度。最终输出一个完整的 prompt.md 文件，确保项目从源头具备可执行的详细规格，从而避免模糊需求导致的开发错误。

期刊修改稿回应与答复指南

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南为作者撰写顶级学术期刊（尤其是《银行与金融杂志》JBF）的修改稿回应及答复提供全流程指导。它涵盖了如何对审稿人意见进行分级（必须做、应该做、协商、澄清），增强实证识别度、提高稳健性，并提供了构建点对点回复信函、修订手稿和附录的结构化模板和策略，确保答复既严谨又充满证据。

NeurIPS论文回复撰写指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南旨在指导作者撰写NeurIPS等顶级会议的回复和申辩稿件。它强调遵循双盲评审约束，重点应放在提供技术证据来澄清误解，而非情绪争辩。回复必须结构化，目标是引导审稿人和AC做出准确的决策。

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