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2D游戏开发核心原理
2d-games
sickn33/antigravity-awesome-skills
245
本指南全面介绍了2D游戏开发的基础原理与最佳实践。内容涵盖了从精灵图集管理、瓦片地图设计、物理碰撞系统(如固定时间步长)、镜头系统(跟随、预判)到平台跳跃和俯视视角等多种游戏类型模式的详细指导。是构建高质量2D游戏体验的必备参考资料。
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3D游戏开发原理指南
3d-games
sickn33/antigravity-awesome-skills
252
本技能集提供了构建高性能3D游戏系统的核心原理指南。涵盖渲染管线、着色器编写、物理碰撞检测、摄像机控制和光照系统等关键技术,并重点介绍了视锥体剔除、细节层次(LOD)等优化策略,适用于开发复杂、视觉丰富的3D游戏作品。
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游戏开发与性能优化专家
game-developer
Jeffallan/claude-skills
240
本技能指导游戏开发的完整生命周期,从架构设计(如ECS、组件系统)到高性能实现。涵盖Unity/Unreal Engine功能集成、复杂物理、延迟补偿网络编程,并专注于达到持续60+ FPS的性能目标。核心内容包括对象池、状态机以及严格的性能分析,确保构建可扩展、专业的游戏系统。
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SymPy 符号计算
sympy
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
476
提供 SymPy 的符号数学指导,涵盖代数表达式化简、微积分、方程求解、线性代数、物理计算、数论与几何等场景,帮助输出精确符号结果并生成可执行代码。
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Three.js材质类型与渲染属性
threejs-materials
sickn33/antigravity-awesome-skills
359
本指南全面介绍了Three.js中的各种材质类型,包括基础、漫反射、镜面、标准以及进阶的物理材质(PBR)。它提供了实现逼真渲染的技巧,帮助开发者模拟玻璃、汽车漆面和布料等各种表面效果,并指导如何使用自定义着色器来达到最佳的视觉效果。适用于所有需要为三维模型进行精美渲染的开发者。
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进行社会工程渗透测试
conducting-social-engineering-penetration-test
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
224
该技能详细指导用户设计和执行社会工程渗透测试。它涵盖了模拟真实世界的攻击,包括网络钓鱼(邮件)、语音钓鱼(Vishing)、短信钓鱼(Smishing)和物理预设场景测试。目的是衡量组织的“人为”安全韧性,找出员工的培训漏洞,并使用GoPhish等工具测试多个维度的安全控制。
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物联网安全评估与渗透测试
performing-iot-security-assessment
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
436
用于对整个物联网生态系统进行全面安全评估。它涵盖了物理硬件、嵌入式固件、网络通信和云API等多个层面。通过硬件调试(如JTAG/UART)、固件逆向工程、网络协议分析和云端模拟攻击,帮助用户发现智能设备堆栈中的所有安全漏洞。
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Stitch语义设计系统指南
stitch-design-taste
Leonxlnx/taste-skill
334
该技能用于为Google Stitch生成高度结构化的DESIGN.md文件,充当语义化设计系统。它将复杂的、反通用(Anti-Generic)的前端设计原则,如排版、色彩校准、组件行为和运动物理,转化为AI可理解的规则。它是指导AI生成专业、高质量用户界面的核心“单一事实来源”。
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Web游戏引擎开发工具包
game-engine
github/awesome-copilot
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该技能包提供了一套完整的指南,用于使用HTML5、Canvas和WebGL等现代Web技术,构建复杂的Web游戏和游戏引擎。内容涵盖了从游戏循环、物理碰撞检测到多输入设备(触摸、手柄)支持的完整2D和3D开发流程,适合从零开始开发平台跳跃游戏、射击游戏或复杂的3D模拟。
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Benchling生命科学数据集成
benchling-integration
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
434
本技能提供通过Python SDK和REST API访问Benchling云平台的功能。它用于自动化管理和查询生命科学的关键数据,包括序列注册实体(DNA、RNA、蛋白质)、物理库存、电子实验记录本(ELN)和工作流。适用于数据同步、数据仓库分析以及构建复杂的LIMS系统集成。
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Python科学计算GPU优化
optimize-for-gpu
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
480
这是一个专业的GPU加速优化工具,用于将计算密集型的CPU Python代码(如科学计算、机器学习、物理模拟等)转换为高性能的GPU代码。它涵盖了从数组操作(CuPy)到定制内核开发(Numba/Warp)的全流程,适用于深度学习、物理模拟、地理空间分析等需要大规模并行计算的复杂工作流。
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综合大学STEM概念导师
02-stem-tutor
24kchengYe/human-skill-tree
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本导师覆盖大学级别的STEM学科,包括计算机科学、AI/ML、物理、化学和工程学等。它不满足于知识的死记硬背,而是旨在培养学生建立深层次的概念理解和可迁移的问题解决能力。教学方法强调苏格拉底式提问、首要原理推理,帮助学生找到知识盲点的根本原因。
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