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生产级机器学习管道与MLOps
ml-pipeline
Jeffallan/claude-skills
488
掌握从数据摄取到模型部署的完整机器学习生命周期。该技能涵盖使用Kubeflow、Airflow等编排工具构建健壮的生产级MLOps管道。核心能力包括使用Feast实现特征存储、严格的数据验证、实验跟踪(如MLflow)、模型注册和自动化部署,确保模型训练流程的端到端自动化和可复现性。
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PostHog SDK升级与迁移指南
posthog-upgrade-migration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
117
本指南提供了一个全面的流程,用于安全地升级PostHog SDK(适用于JavaScript和Node.js)。内容详细介绍了跨主要版本的重要破坏性变更,例如v5.x版本对特征标志(featureFlags)的显式要求,以及PostHog.js的自动捕获API结构变化。它提供了一套结构化的步骤,包括版本审计、代码修改、测试、预发布环境验证和回滚计划。
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Rust 系统编程模式
rust-systems
rohitg00/awesome-claude-code-toolkit
202
汇总 Rust 系统编程最佳实践,涵盖所有权借用、特征抽象、异步并发、错误处理、构建器与安全规范,帮助打造健壮服务组件。
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PyOpenMS 质谱分析平台
pyopenms
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
263
PyOpenMS 通过 Python 封装 OpenMS,支持 mzML 等格式读取、信号处理、特征和肽段/蛋白鉴定、定量及代谢组分析等质谱计算流程。
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恶意软件IOC提取与分析
performing-malware-ioc-extraction
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
199
本技能提供了一个全面的恶意软件分析工作流程,用于提取可操作的威胁指标(IOCs)。它涵盖了静态分析(PE文件解析、哈希生成、字符串提取)和动态分析技术。用户可以学习识别文件哈希、网络指标(C2 IP、域名)、注册表修改和行为特征,并将结果格式化为标准的STIX 2.1格式,用于安全评估和事件响应。
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使用YARA进行恶意软件取证
performing-malware-triage-with-yara
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
430
本技能详细介绍了如何利用YARA规则进行快速的恶意软件取证和分类。内容涵盖了基于唯一字符串、特定字节序列和PE结构特征的规则编写方法。适用于安全分析师构建自动化检测流程、扫描端点或进行大规模威胁狩猎。
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蓝牙低功耗安全评估与攻击检测
detecting-bluetooth-low-energy-attacks
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
236
本技能用于进行授权的蓝牙低功耗(BLE)安全评估。它系统地指导用户检测和分析各种BLE安全攻击,包括嗅探、中间人攻击、重放攻击和GATT枚举滥用。工作流程涉及使用专业嗅探器进行数据包捕获、通过Python/bleak枚举服务和特征,并使用如crackle等工具进行加密强度分析。
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Flutter特征化分层架构设计
architecture-feature-first
evanca/flutter-ai-rules
152
本技能指导如何使用特征化(Feature-First)和分层架构设计Flutter应用。它将应用分为UI层、逻辑(领域)层和数据层,清晰划分了组件间的职责边界。采用此架构可提高代码的可维护性和可测试性,是构建大型、复杂、可扩展业务应用的推荐实践。
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Webiny管理后台开发组件库
webiny-admin-catalog
webiny/webiny-js
204
这是一个Webiny框架提供的核心抽象层集合,包含了用于构建复杂管理后台和应用界面的组件、Hook和Provider。它提供了从特征注册、状态管理到应用上下文提供等一系列工具,帮助开发者构建结构化、可扩展的Web应用。
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蓝牙低功耗攻击
offensive-bluetooth-ble
SnailSploit/Claude-Red
262
介绍蓝牙低功耗设备的攻击流程,包括GATT枚举、未认证特征读写、配对降级、配对中间人、嗅探与伴随应用逆向,适用于智能锁、可穿戴、医疗和IoT蓝牙设备。
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1
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