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Go gRPC 实践指南
golang-grpc
samber/cc-skills-golang
497
介绍 Go gRPC 微服务的实现与审查要点,涵盖 proto 组织、服务端/客户端配置、拦截器、TLS/mTLS、状态码驱动的错误处理、流式 RPC 与 bufconn 测试,帮助团队打造可运维的生产系统。
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递增实现策略
incremental-implementation
addyosmani/agent-skills
362
通过细分的增量切片,每次实现、测试、验证并提交运行状态的代码片段,适合多文件特性、重构或超百行改动,确保项目始终可编译、可测试。
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OpenCode 任务监控
opencode
volcengine/OpenViking
183
通过工作区内的助手脚本查看和管理 OpenCode 会话,列出任务或消息状态,使用 `uv run python skills/opencode/<script>.py` 命令运行,需安装 Python 3。
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工作区IT管理员
persona-it-admin
googleworkspace/cli
279
针对 IT 管理员的角色,用于监控 Workspace 安全事件、配置 Drive 共享策略、执行日常汇报流程,并通过干运行与权限状态检查确保操作安全。
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Flutter Provider 使用技巧
provider
evanca/flutter-ai-rules
243
指导 Flutter 中使用 provider 包进行依赖注入和状态管理,涵盖多 provider 配置、读取、ProxyProvider、调试及迁移策略。
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Riverpod 状态管理指南
riverpod
evanca/flutter-ai-rules
301
为 Flutter/Dart 项目提供 Riverpod 状态管理的规范做法,涵盖 Provider 定义、Ref 使用、参数与生命周期处理、异步缓存、事件副作用及测试,帮助保持应用状态一致、无泄漏。
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CircleCI自动化持续集成/交付
circleci-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
441
本工具集通过Rube MCP提供全面的CircleCI自动化管理能力。用户可以使用它来触发新的构建流水线,实时监控工作流和作业状态,获取详细的作业信息,下载构建工件,并提取测试结果元数据,极大地简化了DevOps流程的复杂管理。
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代码上下文图谱生成器
context-map
github/awesome-copilot
245
在进行任何代码修改前,使用此模板生成完整的代码上下文图谱。它帮助开发者系统性地分析任务相关的全部文件、依赖关系、测试用例和代码模式。这能够全面掌握代码库的当前状态,评估潜在的风险和影响范围,确保开发流程的完整性和稳定性。
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规范缺失需求生成GitHub任务
create-github-issues-for-unmet-specification-requirements
github/awesome-copilot
365
该工具用于分析产品或功能规范文件,自动提取所有定义需求并检查其代码实现状态。它能系统性地识别出尚未实现的功能,并搜索现有GitHub任务以避免重复创建。该功能可自动生成包含详细指导和验收标准的Issue,帮助项目管理和需求跟踪流程。
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智能Git流程分支创建器
git-flow-branch-creator
github/awesome-copilot
99
该工具能够分析当前的Git状态和代码差异,智能地根据Git Flow分支模型,判断当前变动属于新功能开发、版本发布准备还是紧急热修复。它会自动生成符合规范的语义化分支名称,并切换到该分支,从而规范了开发流程,提高了协作效率。
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Kotlin Spring Boot开发最佳实践
kotlin-springboot
github/awesome-copilot
354
本指南详细介绍了使用Kotlin和Spring Boot构建高质量、符合惯用语法的企业级应用的最佳实践。内容涵盖了项目结构、依赖注入、状态管理、RESTful API设计、事务处理以及利用Kotlin协程进行异步编程。同时,也提供了关于现代测试策略(如Kotest和Testcontainers)的指导。
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React 测试:Enzyme 到 RTL 迁移指南
react18-enzyme-to-rtl
github/awesome-copilot
460
本指南提供详细的模式,帮助开发者将 Enzyme 的单元测试迁移到 React Testing Library (RTL),尤其适用于升级到 React 18 的场景。核心在于理解测试理念的转变:从验证组件内部状态和实现细节,转变为模拟用户行为和验证可见输出。掌握 RTL 的最佳查询实践,确保你的测试能准确反映用户交互体验,编写出更健壮、更具可访问性的测试代码。
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