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Vertex AI ADK基础设施
adk-infra-expert
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
130
使用 Terraform 构建生产级 Vertex AI ADK 代理引擎基础设施,包含 Agent Engine 运行时、14天代码执行沙箱、Memory Bank、VPC Service Controls 与安全 IAM 权限,保障多代理环境部署。
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Apollo API 故障诊断工具
apollo-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
306
该工具用于收集全面的诊断证据,以解决与Apollo.io API相关的疑难问题。它生成结构化的JSON包,包含环境信息(如Node.js版本、平台)、连接性测试结果、速率限制状态、API密钥类型验证以及对多个核心API端点的详细测试报告,是准备技术支持工单的必备工具。
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Apollo本地开发工作流配置
apollo-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
257
本指南旨在为Apollo.io集成搭建一个完整、可靠的本地开发环境。它指导开发者配置沙箱API密钥、使用Mock Service Worker (MSW)模拟API调用,并集成请求日志和Vitest测试流程。帮助开发者在不消耗真实API资源的情况下,高效地开发和调试项目功能。
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AWS云渗透测试实战指南
aws-penetration-testing
sickn33/antigravity-awesome-skills
225
这是一份针对AWS云环境的高级渗透测试实战指南。内容覆盖IAM枚举、权限提升、SSRF漏洞利用(包括元数据端点)、S3桶利用和Lambda代码提取等多个维度。适用于安全评估专家和红队成员进行授权的云安全测试。
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使用azd部署Azure容器应用
azd-deployment
sickn33/antigravity-awesome-skills
455
该方案提供了一个全面的解决方案,用于将多服务、容器化的应用程序(前端和后端)部署到Azure容器应用。它利用Azure Developer CLI (azd) 管理整个应用生命周期,实现了幂等的基础设施配置、远程构建、托管身份集成,并支持跨开发、预发布和生产环境的健壮配置。
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使用azd部署Azure容器应用
azd-deployment
sickn33/antigravity-awesome-skills
455
该方案提供了一个全面的解决方案,用于将多服务、容器化的应用程序(前端和后端)部署到Azure容器应用。它利用Azure Developer CLI (azd) 管理整个应用生命周期,实现了幂等的基础设施配置、远程构建、托管身份集成,并支持跨开发、预发布和生产环境的健壮配置。
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Azure AI智能体持久化管理SDK
azure-ai-agents-persistent-java
sickn33/antigravity-awesome-skills
494
这是一个用于Java环境的低级SDK,用于创建和管理持久化的Azure AI智能体。它提供了完整的智能体生命周期管理功能,支持创建智能体、管理对话线程、发送消息、执行运行流程以及清理资源,适用于构建需要复杂状态维护和精确流程控制的AI应用。
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Azure AI智能体持久化管理SDK
azure-ai-agents-persistent-java
sickn33/antigravity-awesome-skills
494
这是一个用于Java环境的低级SDK,用于创建和管理持久化的Azure AI智能体。它提供了完整的智能体生命周期管理功能,支持创建智能体、管理对话线程、发送消息、执行运行流程以及清理资源,适用于构建需要复杂状态维护和精确流程控制的AI应用。
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Azure AI项目开发套件(.NET)
azure-ai-projects-dotnet
sickn33/antigravity-awesome-skills
76
这是一个用于.NET环境的高级SDK,用于管理Azure AI Foundry项目中的核心组件。开发者可以使用它来构建复杂的AI应用,包括创建和管理智能体(Agents)、连接数据源、处理数据集、部署模型,以及设置知识检索索引。适用于将高级AI能力集成到企业级应用中。
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Azure应用配置Java SDK
azure-appconfiguration-java
sickn33/antigravity-awesome-skills
495
该SDK为Java开发者提供了与Azure App Configuration服务的连接能力。它允许您集中化管理应用的配置设置、功能开关(Feature Flags)和密钥引用。通过使用该库,可以确保应用配置的动态性、可追溯性和环境隔离性,极大地简化了项目的部署和维护过程。
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Azure Weights & Biases 实例管理
azure-mgmt-weightsandbiases-dotnet
sickn33/antigravity-awesome-skills
346
该SDK是用于.NET的Azure资源管理器SDK,旨在通过Azure Marketplace简化Weights & Biases (W&B) 机器学习实验跟踪实例的部署和管理。用户可以使用它来自动化创建和配置W&B环境,包括设置市场占位符、管理管理员用户、配置单点登录(SSO)等,实现Azure生态系统中的ML可观测性,非常适合构建MLOps流水线。
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Azure Weights & Biases 实例管理
azure-mgmt-weightsandbiases-dotnet
sickn33/antigravity-awesome-skills
346
该SDK是用于.NET的Azure资源管理器SDK,旨在通过Azure Marketplace简化Weights & Biases (W&B) 机器学习实验跟踪实例的部署和管理。用户可以使用它来自动化创建和配置W&B环境,包括设置市场占位符、管理管理员用户、配置单点登录(SSO)等,实现Azure生态系统中的ML可观测性,非常适合构建MLOps流水线。
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