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学科理论论证构建

apsr-theory-building
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113
本技能指导用户如何将具体的研究发现提升至学科理论层面，构建具有普遍适用性的论证框架。它帮助研究者明确界定机制、适用范围、可观察的推论和概念核心，将单纯的实证结果转化为具有理论贡献度的学术论证。
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软件工程学术会议投稿指南

ase-topic-selection
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249
本指南为软件工程（SE）研究人员提供决策咨询，用于确定其研究成果最适宜投递的学术会议。其核心判断标准是“自动化贡献”，指导用户区分侧重于自动化技术和工具的课题（适用于ASE），或侧重于经验发现、理论分析的课题，并将其路由到ICSE、FSE、ISSTA等相关顶级会议。
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学术论文理论贡献框架

asq-contribution-framing
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
314
本指南旨在帮助研究人员构建和清晰阐述学术论文的核心理论贡献。它教授如何将文章的重心从“报告发现”提升到“理论重构”，指导用户从机制、重构、边界等多个维度构建理论叙事，从而优化引言和讨论部分的说服力，满足顶级期刊的投稿要求。
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管理学研究理论构建

asq-theory-development
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
483
本技能旨在指导用户构建高质量、机制驱动的学术理论框架，尤其适用于管理学和组织科学领域的研究稿件。它强调了过程理论（解释事物如何演变）和方差理论（解释事物变异程度）的关键区别，指导用户从构建生成机制、设定边界条件等方面系统化地完善理论，确保理论本身是文章的核心贡献。
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社会学论文论证定位

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246
该指南旨在帮助社会科学研究者提升论文的论证高度，确保研究贡献超越狭窄的子领域。它教导作者如何将研究定位到一个宏观的、普遍的社会学辩论中，强调理论贡献是一个推动学科整体进步的“论证性飞跃”，而非单纯的案例描述。
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学术论文审稿流程指南

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131
本指南详细介绍了顶级社会学期刊（如ASR）的严格同行评议流程。它指导作者如何为匿名、跨学科的评估准备稿件，重点在于预先解决稿件在理论意义、方法严谨性和证据展示方面的常见缺陷，以提高发表率。
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评估社会学论文是否符合ASR标准

asr-topic-selection
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330
本技能指导学者严格评估其社会学项目或论文是否符合《美国社会学评论》（ASR）的要求。它强调测试研究的广度意义、跨学科的理论价值和结构契合度，并区分了完整文章和评论/回复。在投入大量研究资源前使用此工具进行预审。
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学术论文文献定位指南

bjps-literature-positioning
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171
本指南为学术研究撰写提供了方法论指导，旨在帮助作者将研究贡献定位在一个广泛的、跨学科的国际辩论中，以适应顶级综合性期刊（如BJPS）的要求。核心在于避免局限于狭隘的子领域，而是需将研究成果连接到宏大的理论框架和交叉学科的开放性问题上，以吸引非专业编辑和审稿人的关注。
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形式化方法论文投稿指南

cav-topic-selection
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314
本指南帮助研究人员确定形式化方法研究的最佳学术投稿平台（如CAV、TACAS等）和论文类别（常规、工具、应用或工业经验）。它提供了详细的分类标准，指导作者根据贡献是基于理论保证、可用工具还是实际案例，从而确保论文与目标会议的最佳匹配度。
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《中国软科学》投稿指南

china-soft-science
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422
本技能提供投稿指南，帮助用户判断稿件是否适合投递至《中国软科学》。该期刊关注软科学、科技政策和国家创新战略，要求稿件具有深厚的政策含义、严谨的理论基础和充足的实证证据，尤其强调国家和区域层面的战略价值。
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认知心理学论文投稿适应性评估

cogpsych-topic-selection
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54
本指南帮助研究者系统评估其认知科学项目是否符合顶级学术期刊的高标准。它强调贡献必须具备理论深度、整合的实验范围和形式化的模型支撑，指导用户将分散的观察结果提升为具有实质性理论突破的完整研究程序。
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机器学习理论可复现性审计

colt-reproducibility
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81
本指南提供了理论机器学习论文的严格可复现性审计标准。它要求作者确保论文中的所有数学论证都是自洽、可追溯的，包括完整的假设声明、参数常量跟踪以及数值图表的生成流程。用于提升论文的严谨性和可信度，以应对顶会严格的审稿过程。
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