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GitHub Actions工作流优化审计
github-actions-efficiency
github/awesome-copilot
76
本技能用于对GitHub Actions工作流进行全面深度审计。它能够分析CI配置和运行记录,精确识别流程中的效率瓶颈和资源浪费点,提供具体的优化建议,帮助用户显著降低运行时间、节省成本,提升整个开发流程的效率。
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Vercel应用性能与成本审计
vercel-optimize
sickn33/antigravity-awesome-skills
149
用于对已部署的Vercel应用进行全方位的性能和成本审计。它通过分析生产指标、项目配置和代码库扫描结果,找出应用运行中的性能瓶颈和成本开支。提供基于版本和指标的优化建议,助力开发者提升应用效率。
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JLE法经稿件工作流路由器
jle-workflow
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
175
本技能是为目标投递《法律经济学期刊》(JLE) 的稿件设计的中央流程路由器。它指导用户完成整个研究生命周期,从最初的选题定位、文献贡献确立,到严谨的因果识别、稳健性检验、写作优化,直至最终的投稿与修改。它通过诊断当前瓶颈,推荐使用下一个专业技能,确保符合JLE对法律实证经济学分析的严格要求。
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经济计量学期刊稿件工作流路由器
joe-workflow
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
145
这是一个用于指导作者撰写《经济计量学期刊》(JoE)稿件全生命周期的路由器。它能诊断当前稿件的瓶颈所在,涵盖从初始想法、方法论定位、数据分析、写作到最终提交和修改回复等各个阶段,从而推荐最适合调用的专业技能,确保作品达到高标准的计量经济学理论和实证要求。
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JOM期刊投稿工作流指导
jom-workflow
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
195
本技能为投稿至《运营管理杂志》(JOM)的实证研究提供全流程的工作流路由指南。它贯穿了从选题、理论发展、文献定位、数据分析、贡献框架构建到回复审稿意见的每一个关键阶段。它不替代任何专业技能,而是帮助研究者诊断目前稿件的瓶颈,给出下一步最合适的优化方向。
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代码性能优化分析器
optimize
FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
167
该分析器用于全面诊断和优化应用代码、数据库查询和系统架构的性能瓶颈。它能识别内存泄漏、算法复杂度过高(如O(n²)),以及常见的N+1查询问题,并提供详细的优化建议、修复代码示例和最佳实践,帮助开发者显著提升系统运行效率和整体稳定性。
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系统调试策略
debugging-strategies
sickn33/agentic-awesome-skills
188
本技能提供了一套系统化的调试方法论,旨在帮助用户将解决复杂软件问题(如难以复现的Bug、性能瓶颈或生产故障)的过程,从盲目猜测转变为科学的、可验证的步骤。它指导用户进行假设提出、实验设计和范围缩小,实现高效的根因分析。
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Linux系统故障排查工作流
linux-troubleshooting
sickn33/agentic-awesome-skills
365
本工作流提供了一套系统化的、多阶段的指南,用于诊断和解决复杂的Linux系统问题。它涵盖了从资源瓶颈分析(CPU、内存、磁盘)到服务故障、网络诊断、日志分析等所有关键排查步骤,适用于处理生产环境事故的系统管理员和DevOps工程师。
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网页性能优化与修复工具
pagespeed-enhancer
sickn33/agentic-awesome-skills
423
本技能提供结构化工作流,用于扫描、审计并修复 Lighthouse 和 PageSpeed Insights 的各项指标问题,包括性能、无障碍、最佳实践和 SEO。它帮助优化核心网页指标,如 LCP、FCP 和 CLS,通过识别阻塞资源、未使用的 JavaScript 等瓶颈。用户需提供报告或 URL 进行分析。
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性能剖析
performance-profiling
sickn33/agentic-awesome-skills
228
学习性能剖析的原则:测量、分析和优化。涵盖核心Web指标、剖析工作流、包分析、运行时剖析、常见瓶颈、快速优化技巧和反模式。包含Lighthouse审计脚本用于自动化检查。
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Linux 系统性能调优
performance-tuning
sickn33/agentic-awesome-skills
134
通过配置内核参数、分析瓶颈和优化资源来提升 Linux 系统性能。涵盖内存、CPU、网络调优及监控工具使用,适用于生产环境基础设施优化。
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Python性能优化指南
python-performance-optimization
sickn33/agentic-awesome-skills
333
本指南用于系统地分析和优化Python代码的性能。它帮助用户识别并解决应用中的性能瓶颈,包括CPU占用过高、内存泄漏、I/O操作效率低下以及数据处理缓慢等问题,从而提升应用的整体运行速度和稳定性。
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