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性能优化指南

optimizing-performance
CloudAI-X/claude-workflow-v2
408
提供结构化流程，覆盖前端、后端和数据库的性能分析、瓶颈识别、优化手段与验证步骤，适用于排查慢响应、减小包体、提升加载速度等场景。
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SQL 查询性能优化

optimizing-sql-queries
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
419
分析 SQL 语句并排查性能瓶颈，推荐合适的索引与重写方式，结合 sql-query-optimizer 插件帮助在查询慢时快速提升数据库效率。
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性能工程与系统优化专家

performance-engineer
sickn33/antigravity-awesome-skills
429
模拟一位专业的性能工程师，擅长诊断和解决整个技术栈的性能瓶颈。该技能覆盖了现代可观测性、高级性能分析、负载测试和系统优化等领域。适用于需要优化系统可扩展性、降低延迟、提升吞吐量，或构建高可靠性分布式云系统的场景。
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网页性能分析与优化指南

performance-profiling
sickn33/antigravity-awesome-skills
491
本指南提供了一套完整的网页性能分析与优化流程。涵盖了核心网页指标（LCP, INP, CLS）的测量方法，指导用户如何利用Lighthouse和DevTools等专业工具，系统性地找出代码、资源和渲染过程中的性能瓶颈，并通过代码分割、懒加载等实战技巧，大幅提升用户体验和网站加载速度。
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性能测试自动化

performance-testing
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
300
该技能借助 performance-test-suite 插件自动执行负载、压力、突发与耐久测试，采集响应、吞吐及错误率指标，提供图表与优化建议，帮助识别 CPU、内存、数据库或网络瓶颈。
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AI代码审查专家

performance-testing-review-ai-review
sickn33/antigravity-awesome-skills
392
这是一个综合型的代码审查专家工具，结合了自动静态分析（如SonarQube, CodeQL, Semgrep）和先进的AI能力。它能够对代码进行多层级审查，全面评估安全漏洞、性能瓶颈、架构一致性及可维护性，适用于任何编程语言的CI/CD流程。
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自主代码审计与优化

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sickn33/antigravity-awesome-skills
185
该技能能够对整个代码库进行深度、逐行扫描，全面理解其架构、设计模式和数据流。它能系统性地发现安全漏洞、性能瓶颈、架构缺陷和代码质量问题。随后，会自动修复所有发现的问题，将代码升级为达到企业级、生产标准的专业代码。
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应用性能分析

profiling-application-performance
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
329
通过 application-profiler 插件分析 CPU、内存和执行时间，识别性能瓶颈并提供代码级优化建议，帮助持续提升应用运行效率。
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性能优化顾问

providing-performance-optimization-advice
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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当用户询问性能瓶颈或加速方案时，分析前端、后端与基础设施，提出可行建议、预估收益，并给出分阶段优化路线，便于集中改进。
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Python性能优化指南

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sickn33/antigravity-awesome-skills
195
本指南用于系统地分析和优化Python代码的性能。它帮助用户识别并解决应用中的性能瓶颈，包括CPU占用过高、内存泄漏、I/O操作效率低下以及数据处理缓慢等问题，从而提升应用的整体运行速度和稳定性。
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自动化负载测试

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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利用 k6、JMeter 或 Artillery 自动编写并执行负载测试脚本，覆盖基础、压力、突发或扩展等场景，明确性能阈值并提供执行提示，帮助开发团队验证应用的性能与瓶颈。
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Salesforce开发最佳实践模式

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南提供了构建健壮、可扩展Salesforce应用程序的专家级模式。内容涵盖使用Lightning Web Components (LWC) 构建响应式界面，并教授高级Apex实现。重点讲解了使用Handler模式实现批量化的触发器，有效防止递归和性能瓶颈，是编写高性能、可维护代码的关键。
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