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Replit环境升级与数据迁移指南
replit-upgrade-migration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
82
本指南详细指导开发者如何进行Replit环境的重大升级和数据迁移。内容涵盖Nix通道更新、Node.js/Python运行时版本升级,以及将关键数据从Replit KV数据库迁移到PostgreSQL或对象存储。同时,也详细介绍了部署类型的切换步骤,确保项目能平稳过渡到新的生产环境。
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请求拦截器创建助手
request-interceptor-creator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
254
自动协助构建 API 集成中的请求拦截器,提供行业最佳实践、生产级代码与输出校验,适用于第三方 API、Webhook、SDK 和 OAuth 场景。
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重试机制辅助器
retry-logic-helper
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
309
为 API 集成场景提供重试逻辑支持,涵盖模式、最佳实践、生产级代码与校验,适用于 Webhooks、SDK、OAuth 及第三方接口。
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Rust异步编程模式
rust-async-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
50
本技能提供基于Tokio运行时、生产级的Rust异步编程模式。它涵盖了任务管理、通道、流和错误处理等核心概念。适用于构建并发网络服务、开发复杂的异步应用,以及优化Rust程序的性能。
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安全代码守护者
secure-code-guardian
Jeffallan/claude-skills
382
提供从威胁建模到安全设计、认证、输入校验、头部加固、加密与 OWASP 防御的实施指导,帮助构建生产级安全服务。
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高级DevOps工具集
senior-devops
alirezarezvani/claude-skills
191
全面的 DevOps 工具集,可自动化 CI/CD 管道、基础设施即代码模块、容器部署与监控回滚流程,适用于快速搭建与优化生产环境。
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生产环境错误捕获与上下文追踪
sentry-error-capture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
198
本技能旨在掌握使用Sentry SDK(TypeScript/Python)进行高级错误捕获和上下文增强。它教授如何可靠地捕获运行时异常、追踪非异常事件(消息),并通过添加用户上下文、标签、面包屑和自定义指纹等结构化数据,极大地增强错误报告的诊断能力,帮助快速定位生产环境问题。
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Sentry错误追踪配置指南
sentry-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
336
本指南提供了一份全面的多语言教程,指导用户在Node.js、Python和浏览器等不同环境中安装和初始化Sentry SDK。内容涵盖了DSN设置、使用环境变量、配置版本号,以及实现系统级错误和性能追踪的最佳实践,确保应用在生产和CI/CD流程中的可观测性和稳定性。
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Sentry SDK 常见陷阱与修复指南
sentry-known-pitfalls
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
253
本指南详细列出了在生产环境中配置和使用 Sentry SDK 时常见的反模式和陷阱。内容涵盖硬编码 DSN、采样率设置错误、事件未刷新等关键问题,提供生产级别的修复代码和最佳实践,帮助开发者实现数据的完整性、控制成本和确保全面的监控覆盖。
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Sentry生产环境部署检查清单
sentry-prod-checklist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本文档提供了一份详细的Sentry生产环境部署检查清单。它指导开发者和运维人员在上线前,检查和配置关键项,包括环境变量(DSN)设置、版本发布跟踪、错误和追踪的采样率优化、源代码映射上传以及噪声过滤。确保监控系统配置正确,具备生产级可靠性。
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Sentry错误追踪最佳实践模式
sentry-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
158
本指南详细介绍了如何在TypeScript和Python中使用Sentry SDK实现生产级的错误和事件追踪。内容涵盖了使用Scope创建结构化上下文、通过Breadcrumbs记录用户行为、利用beforeSend和beforeBreadcrumb过滤噪音和PII,以及使用自定义Fingerprinting进行精确的问题分组,确保系统具备高可靠性的可观测性。
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Sequelize 模型生成器
sequelize-model-creator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
339
自动化处理 Sequelize 模型创建,在后端开发中提供逐步指导、最佳实践、生产级代码与配置并对输出进行标准校验,适用于 Node.js、Python、Go、数据库、缓存、消息与微服务架构场景。
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