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Freshie生态系统库存管理

freshie-inventory
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
79
这是一个用于管理Freshie生态系统核心数据库的交互式工具。它能够追踪插件、技能和包的完整状态，提供全面的系统健康检查、合规性验证和历史趋势分析。可用于执行系统扫描、审计合规等级、查询库存数据或生成详细报告。
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图像驱动的网站设计与开发

image-to-code
Leonxlnx/taste-skill
498
这是一个专业的网站设计与开发技能，充当顶级的艺术指导和实现策略师。它强制遵循“图像优先”的工作流：首先为网站的各个部分生成高质量、艺术化的设计图片（而不是直接生成代码），然后深入分析这些视觉参考，最后将其转化为结构清晰、易于实现的完整前端代码。适用于需要高视觉美感和专业度的品牌网站、产品落地页等。
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根源原因分析与调试

kiro-debug
gotalab/cc-sdd
495
当开发人员遇到无法解决的错误或验证失败时使用。该技能指导用户进行系统性的根源分析，强制从证据层面找出问题真正的根本原因（如依赖缺失、配置冲突或规范矛盾），而非盲目打补丁。最终目标是生成一份清晰、可执行的修复计划。
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规格批量生成与跨规范一致性检查

kiro-spec-batch
gotalab/cc-sdd
209
该工具能够系统性地将项目路线图分解为一系列可执行的规格文档。它首先识别并按依赖关系划分功能波次，然后自动调度子代理为每个功能生成完整的规格集（包括需求、设计、任务和JSON）。其核心价值在于执行全面的跨规格一致性审查，确保整个项目的全局数据模型、接口和架构设计是相互兼容和高度一致的。
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规格说明书状态跟踪

kiro-spec-status
gotalab/cc-sdd
492
该工具用于生成一份规格说明书的综合状态报告。它整合了需求、设计、任务、路线图等多个文件的数据，清晰展示当前阶段进度、任务完成度，并特别关注边界上下文、依赖关系和潜在的重验证需求，帮助项目团队实时了解规格的完整性和开发进展。
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代码库模式与项目规范管理

kiro-steering
gotalab/cc-sdd
149
该工具用于分析代码库，自动提取项目的核心架构模式、设计原则和开发规范。它创建一个持续维护的“项目规范（Steering）”知识库，执行初始化生成（Bootstrap）和持续同步（Sync）。它能够检测代码与既定模式的偏差（代码漂移），并提出增量更新建议，确保项目文档始终是准确、完整的项目知识源。
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生产级测试自动化技能集

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个囊括46个生产级测试自动化技能的综合索引，覆盖了E2E、单元、移动、BDD和云测试等多个维度，支持15种以上的编程语言。本技能旨在将AI代码助手提升为高级QA架构师，使其能生成符合行业规范、结构严谨的测试代码。它支持项目配置、CI/CD流程集成和跨平台调试，适用于所有主流测试框架。
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Lucidchart图表与文档管理

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
302
本技能提供了一个完整的Lucidchart图表和文档管理工作流。它允许用户通过API程序化地执行整个生命周期：创建新文档，使用标准导入格式添加复杂的形状和连接线，编辑现有内容，并最终导出为高分辨率的PNG、PDF或SVG格式。适用于自动化流程图生成和内容管理。
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MindTickle API性能调优

mindtickle-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
298
本技能旨在提供MindTickle API的性能调优方案。核心技术包括使用Redis进行数据缓存、采用分页机制进行批量查询、建立连接池以及实现指数退避算法来处理API限流。适用于需要大规模、高并发数据同步和报告生成的企业级场景。
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Miro看板与内容全生命周期管理

miro-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
256
这是一个全面的工作流，提供了对Miro看板和所有嵌入内容的完整增删改查（CRUD）能力。用户可以使用REST API v2来自动化管理整个看板、便利贴、形状、卡片、框架和标签。适用于需要将Miro集成到自动化工作流中的场景，例如自动生成回顾报告或构建复杂的协作工具。
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Navan API CI/CD 集成校验

navan-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
253
该技能专用于持续集成/持续部署（CI/CD）流程，自动化校验Navan API的连接和数据完整性。它生成GitHub Actions工作流，可在代码推送或定时运行时，执行令牌健康检查、预订数据结构校验以及合规性报告生成，从而确保系统稳定性和数据合规性。
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深度模糊测试与漏洞挖掘指南

offensive-fuzzing
SnailSploit/Claude-Red
162
本指南提供了一套完整的深度模糊测试方法论。它详细覆盖了从目标识别（文件解析器、网络协议、内核驱动）到工具选择（如AFL++, libFuzzer, syzkaller）的整个流程。学习如何构建测试环境、生成种子语料、执行模糊测试，并进行崩溃分析和漏洞分类，是进行系统安全漏洞挖掘的关键技能。
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