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Biopython分子生物工具包

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

Biopython 提供序列操作、数据库访问、BLAST 自动化、结构生物信息和系统发育等功能，适合用于编写定制流水线和批量处理的计算分子生物学任务。

统一生物信息查询工具

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

gget 提供命令行和 Python 接口，统一访问 20 多个生物信息数据库，可交互或脚本化查询基因、序列、BLAST、结构与富集等信息。

Latch 生物信息工作流

latchbio-integration

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

LatchBio Integration 提供 Python 为核心的服务器化生物信息流程构建与部署能力，涵盖装饰器任务、LatchFile/Dir 云存储、GPU 资源调优，以及与 Nextflow/Snakemake 等管道的互通，适合 RNA-seq、AlphaFold 等分析场景。

生物信息多数据库Python接口

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统一的 Python 接口访问 40+ 生物信息学数据库与服务，支持跨库查询、ID 映射、序列比对和通路分析，适合整合多来源生物数据的工作流。

Latch 生信工作流集成

latchbio-integration

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在 Latch 平台上使用 Python SDK、CLI、Nextflow、Snakemake、Latch Data、Registry 和 MCP 构建、注册、调试与运行生物信息学工作流，涵盖资源配置、数据管理、界面表单和任务监控。

Linktree生产环境检查清单

linktree-prod-checklist

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本清单旨在为Linktree API集成提供全面的生产环境加固指南。内容涵盖安全密钥管理、限流机制、强大的错误恢复逻辑（如熔断器和指数退避），以及关键的监控和安全实践，例如Webhook签名验证。使用本清单确保在流量高峰期，链接生物信息页面的数据准确性、系统持续可用性和性能表现。

Nextflow数据管道开发

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

构建、运行和调试Nextflow数据管道与nf-core工作流。支持可复现的科学/生物信息学工作流，可扩展至HPC/云，并使用nf-test测试模块。

Biopython：生物计算工具箱

sickn33/antigravity-awesome-skills

Biopython是一个全面的Python库，专为计算分子生物学而设计。它提供了处理生物序列（DNA、RNA、蛋白质）、结构分析（PDB）、序列比对、系统发育树构建以及与NCBI等主要公共数据库交互的强大功能。适用于进行高级生物信息学分析的研究人员。

OpenMed医疗生物医学NLP开发指南

building-with-openmed

maziyarpanahi/openmed

本技能是使用OpenMed构建临床和生物医学NLP管线的综合指南。OpenMed是一个本地优先的Python库，用于执行实体识别（NER）、受保护的健康信息（PHI）脱敏和FHIR导出，所有操作均在设备本地运行，无需网络调用。当您开始新的临床文本项目，需要选择合适的OpenMed能力（如零样本NER、审计或FHIR转换），或需要核心功能入口时，请使用本指南。

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