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Biopython分子生物工具包
biopython
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
303
Biopython 提供序列操作、数据库访问、BLAST 自动化、结构生物信息和系统发育等功能,适合用于编写定制流水线和批量处理的计算分子生物学任务。
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COBRApy 代谢建模分析
cobrapy
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
497
COBRApy 是面向系统生物学和代谢工程的 Python 工具,支持加载 SBML/JSON/YAML 模型、执行 FBA/FVA/采样、分析基因或反应敲除,并探索培养基与产物相位平面。
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《全球变化生物学》投稿函撰写指南
gcb-cover-letter
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
138
本指南详细指导如何为《全球变化生物学》撰写投稿信函。核心内容包括如何构建信件结构,明确指出研究的全球变化驱动力、机制和广泛科学意义,从而说服期刊编辑,确保稿件顺利通过初审,避免被初级筛选阶段拒绝。
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全球变化期刊审稿流程指南
gcb-review-process
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
124
本指南详细介绍了《全球变化生物学》期刊的投稿审稿流程。内容涵盖了初级编辑筛选和专家同行评审的全部环节,帮助作者理解期刊关注的科学范围、研究意义和数据可复现性,指导作者提前完善论文,提高成功发表的几率。
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自然生物技术投稿定位指南
nature-biotechnology
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
388
本技能是评估研究成果是否符合《自然生物技术》期刊要求的工具。它侧重于平台技术、可转化性、广阔的工业或医学应用潜力。指引作者关注从基因编辑到合成生物学、多组学等前沿领域的应用深度和体内验证标准,确保文章具备广阔的实践价值。
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自然科学评论药物发现投稿指南
nature-reviews-drug-discovery
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
455
本指南帮助作者判断其药物发现综述或分析是否符合《自然科学评论药物发现》的高标准。强调内容必须是权威的、具有综合性的综述,核心在于整合生物学机制、临床证据和开发管线,而非原始研究数据。适用于撰写投稿预提案。
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Biopython:生物计算工具箱
biopython
sickn33/antigravity-awesome-skills
425
Biopython是一个全面的Python库,专为计算分子生物学而设计。它提供了处理生物序列(DNA、RNA、蛋白质)、结构分析(PDB)、序列比对、系统发育树构建以及与NCBI等主要公共数据库交互的强大功能。适用于进行高级生物信息学分析的研究人员。
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