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NotebookLM命令行与API专家指南
nlm-skill
jacob-bd/notebooklm-mcp-cli
167
本技能提供了一份关于程序化集成NotebookLM的专家指南,涵盖了`nlm`命令行接口(CLI)和MCP工具的使用。它指导用户如何自动化工作流程、管理笔记本、添加各种来源(如URL、视频、文档),并生成报告、测验、思维导图、视频等多种复杂内容。适用于需要深度研究和流程自动化的开发场景。
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Hugging Face Hub模型与数据集管理
hf-mcp
sickn33/antigravity-awesome-skills
377
该技能通过MCP服务器工具,提供对Hugging Face Hub生态系统的全面访问。用户可以搜索最先进的模型、数据集和研究论文,获取详细的仓库信息,检索文档,在GPU/CPU上运行计算任务,并像使用Gradio Spaces一样与AI工具进行交互。适用于机器学习开发、研究和应用原型设计。
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提示词安全护栏编辑
fable-safe-prompt
sickn33/antigravity-awesome-skills
233
当用户的本意良好的提示词被AI安全分类器误判为违规时,使用此工具。它能通过对提示词中敏感的特定短语进行最小化的、抽象化的重写,降低误报率,确保提示词既安全合规,又保留了原有的核心目的和意图。适用于学术研究或防御性测试的提问场景。
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伊藤交易计划工作表生成器
ito-trade-planner
affaan-m/ECC
403
该技能生成一个结构化的、非建议性的工作表,用于规划交易想法、篮子调整或比较预测市场。它帮助用户在不执行交易和不提供财务建议的情况下,系统地审阅交易场所、标的物、约束条件和手动执行步骤。非常适用于量化金融工作流程的研究阶段。
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Manim视频动画制作工具
manim-video
affaan-m/ECC
331
本技能基于Manim库,用于创建高质量的数学和科学动画视频。它为教育工作者、研究人员和内容创作者提供强大的可视化工具,帮助用户将复杂的概念转化为生动、专业的动画演示,非常适合制作教学或科普视频。
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安全漏洞赏金猎手
security-bounty-hunter
affaan-m/ECC
313
本指南为安全研究人员设计,旨在发现可被远程利用的、具有实际价值的安全漏洞,适用于漏洞赏金或负责任披露。核心流程聚焦于用户可控的攻击路径,涵盖SSRF、RCE、SQL注入等高危漏洞,指导用户完成系统化的漏洞挖掘和报告撰写。
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自动化实验与仿真设计指南
aas-experiments
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
204
本技能提供一套严谨的学术实验设计方法论,专为控制理论、机器人和智能系统领域设计。指导用户如何从研究问题出发设计实验,确保理论证明(如稳定性)、建立公平基线、进行消融实验,并提供统计学上的严谨性,帮助文章通过高水平期刊的双盲外审。
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《会计研究》投稿定位指南
accounting-research
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
182
本技能为学术研究人员提供了投稿至顶尖会计期刊《会计研究》的定位指南。它帮助用户明确研究的切入点,强调论文必须聚焦于会计信息、披露质量、审计标准和制度性准则的改变,而非单纯的公司金融或经济学理论,确保研究的专业性和学术高度。
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美国政治科学期刊工作流路由器
ajps-workflow
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
303
这是投稿至美国政治科学期刊(AJPS)的综合工作流编排器。它指导用户完成整个学术写作生命周期,帮助确定正确的投稿类型(文章、研究快报或通信),并确保关键步骤(如强制第三方代码验证)从一开始就融入流程。该工具负责分派流程,不负责内容起草。
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社会学理论与论点构建
ajs-theory-building
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
399
本指南帮助研究人员将单纯的实证发现提升为具备普遍适用性的理论贡献。它指导用户构建学术论点,明确界定核心概念、阐述因果机制、设定适用范围,确保理论提升具有跨学科的“可移植性”,以满足顶尖学术期刊的要求。
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AJS文章投稿定位测试
ajs-topic-selection
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
331
本技能提供了一个严谨的学术框架,用于测试社会学项目是否适合《美国社会学杂志》(AJS)。AJS强调理论雄心和与全学科的对话,而非仅仅是子领域的创新。通过四点测试,它帮助用户评估选题的理论深度和普遍意义,指导研究人员如何优化论点,并确定最适合的投稿平台。
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经济学顶级期刊AER投稿评估
american-economic-review
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
211
本指南为目标投递《美国经济评论》(AER)的作者提供全面评估工具。它指导用户判断论文是否符合AER对“一般兴趣”的高度要求,并涵盖了文章的重构、前沿方法论(如识别策略)、结构化要求,帮助将专业性强的研究提升到跨学科的广度。
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