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Copilot 代理推荐助手

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github/awesome-copilot

分析当前仓库和对话上下文，从 awesome-copilot 中筛选尚未同步或版本过期的 Custom Agent，说明适用场景与理由，并在获得用户许可后再执行安装或更新。

电报自动化操作指南

telegram-automation

sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能提供通过Rube MCP实现的电报平台全面自动化功能。用户可以程序化地管理电报的各个方面，包括发送文本、图片和文件；获取详细聊天信息、管理成员、编辑和删除消息，以及设置机器人命令。适用于构建复杂、高效的自动化机器人和工作流集成。

Flutter/Dart 测试最佳实践

evanca/flutter-ai-rules

本技能指南介绍了编写高效、有意义的 Flutter/Dart 测试的最佳实践。它强调了测试有效性（确保测试能够捕获到真实的代码回归），指导用户使用 `group()` 组织测试结构，并遵循“should”等命名约定，从而保证代码质量和可维护性。

Rube MCP驱动的X/Twitter自动化

twitter-automation

sickn33/antigravity-awesome-skills

这是一个全面的工具集，用于通过Rube MCP自动化处理Twitter/X平台上的几乎所有交互任务。功能包括发布、管理和删除帖子；执行高级搜索（包括全历史存档）；根据ID或用户名查找用户资料；管理书签和列表；以及互动（点赞/取关）。适用于需要将社交媒体管理集成到自动化工作流中的场景。

Vue Pinia单元测试最佳实践

unit-test-vue-pinia

github/awesome-copilot

本指南详细介绍了针对Vue 3、TypeScript和Pinia状态管理系统的单元测试最佳实践。它指导用户如何使用Vitest和Vue Test Utils进行组件、Composable和Pinia Store的测试，强调采用行为驱动（black-box）的断言方式，保持测试的纯粹性和可维护性。

更新AI可读技术规范

update-specification

github/awesome-copilot

本指南提供了一个完整的模板和最佳实践，指导用户如何更新技术规范文档。它强调文档必须结构化、表述明确，并高度优化，以确保内容能够被生成式AI模型高效、准确地理解和利用。适用于系统需求迭代、接口更新和架构设计文档的编写。

Vercel平台自动化部署与管理

vercel-automation

sickn33/antigravity-awesome-skills

这是一个全面的自动化工具集，用于管理整个Vercel部署生命周期及相关基础设施。用户能够通过它来自动化监控、触发和管理项目部署，配置自定义域名和DNS记录，管理多环境的变量，并全面掌握项目和团队设置，是构建健壮CI/CD流水线的核心利器。

VS Code扩展本地化指南

vscode-ext-localization

github/awesome-copilot

本指南提供了完整的VS Code扩展本地化流程和最佳实践指导。它详细介绍了如何本地化扩展的所有组成部分，包括配置项（如设置、命令）、用户界面字符串资源以及引导式向导内容，确保您的扩展能够适配多语言环境。

网页界面指南合规性检查

web-design-guidelines

bytedance/deer-flow

用于对用户界面（UI）代码进行全面审查，以确保其符合最新的网页界面设计指南和最佳实践。该工具特别适合进行可访问性审计、设计合规性检查和代码质量审查，帮助开发者确保产品达到行业最高标准。

请求所需上下文文件

what-context-needed

github/awesome-copilot

本技能用于指导AI系统在回答问题前，主动分析并结构化地列出所有相关的代码文件。它强制AI区分“必须查看”（确保准确性）、“推荐查看”（帮助完善）、“已掌握”和“不确定性”，确保用户获得全面的上下文信息，从而提高AI回答的准确性和深度，特别适用于复杂的编程和调试场景。

结构化设计与规格撰写

jnMetaCode/superpowers-zh

该技能指导用户将模糊的想法或初步需求转化为完整、详细且经过批准的技术规格。它遵循严格的工作流，包括项目上下文探索、提出澄清问题、提供多方权衡方案和撰写设计文档。核心原则是：在任何代码编写或实现行动之前，必须完成所有设计的验证和批准。

专业代码审查回应指南

receiving-code-review

jnMetaCode/superpowers-zh

本指南为开发者提供了一套专业的代码审查回应方法论。它强调在面对审查意见时，不能仅凭感觉附和，而是必须进行技术验证、提出澄清性问题，并用技术理由进行有理有据的反驳。帮助用户提升在协作开发环境中的专业度和技术沟通能力。

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