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搜索研究自动化，共找到 19 条记录

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研究驱动的 GitHub 工单

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

自动化从网页搜索中抽取技术要点，并生成结构化的 GitHub 工单，便于团队快速落地研究结论、漏洞或功能请求，适合需要把调研结果转成可执行任务的情境。

Exa事件驱动集成与内容监控

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能旨在帮助用户构建基于Exa搜索的事件驱动集成系统。它支持实现自动化的内容监控、竞争情报追踪和定时研究摘要。用户可以通过设置定时任务和Webhook，实时获取新文章、内容变动或相似内容警报，适用于需要持续内容流监测的场景。

Perplexity架构变体与扩展部署方案

perplexity-architecture-variants

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本指南提供了三套经验证的Perplexity API集成架构蓝图，用于解决不同规模的应用场景。根据预期的查询量（从每日数百次到数万次），选择合适的架构——无论是简单的直接搜索组件、高效的缓存层，还是复杂的自动化研究管线。帮助开发者科学规划系统扩展性、成本和性能。

Perplexity事件驱动架构构建

perplexity-webhooks-events

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能用于构建与Perplexity Sonar API交互的事件驱动架构。由于该API缺乏原生网络钩子，本系统通过模拟事件模式来实现高可靠性。它支持三种核心模式：流式SSE进行实时搜索、使用任务队列进行批量自动化研究，以及设置定时任务进行新闻和趋势监控，适用于构建复杂、可扩展的AI应用。

红队侦察与渗透流程

red-team-tools-and-methodology

sickn33/antigravity-awesome-skills

提供红队侦察、子域枚举、主机探测、技术指纹、XSS 搜集、API 枚举和自动化脚本，支撑漏洞赏金与安全研究工作。

红队侦察与渗透流程

red-team-tools-and-methodology

zebbern/claude-code-guide

提供红队侦察、子域枚举、主机探测、技术指纹、XSS 搜集、API 枚举和自动化脚本，支撑漏洞赏金与安全研究工作。

Zotero文献管理Python封装

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

这是一个用于与Zotero Web API v3交互的Python封装客户端。它允许用户程序化地管理学术文献资料，实现文献记录、集合、标签和附件的增删改查。非常适用于构建自动化研究工作流、批量导出引文或将Zotero数据集成到其他研究应用中。

移动恶意软件行为检测分析

detecting-mobile-malware-behavior

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能旨在进行深度安全分析，用于检测移动应用（Android/iOS）中的恶意行为。它提供多层次的分析能力，包括静态指标检查（如权限滥用）、动态运行时监控（使用Frida）、网络流量捕获（监控C2通信和数据泄露），以及自动化扫描。适用于恶意软件取证和安全研究。

云基础设施研究与部署

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

该技能自动化了云基础设施的整个部署生命周期。它不再需要手动查阅文档，而是深入研究跨多云平台（AWS, GCP, Azure）的最佳实践，综合制定部署策略，并生成生产级别的基础设施即代码（IaC）。输出包括Terraform模块、Kubernetes配置、CI/CD流水线、监控设置和成本预估，确保部署安全且高效。

NotebookLM命令行与API专家指南

jacob-bd/notebooklm-mcp-cli

本技能提供了一份关于程序化集成NotebookLM的专家指南，涵盖了`nlm`命令行接口（CLI）和MCP工具的使用。它指导用户如何自动化工作流程、管理笔记本、添加各种来源（如URL、视频、文档），并生成报告、测验、思维导图、视频等多种复杂内容。适用于需要深度研究和流程自动化的开发场景。

编排新功能开发生命周期

orch-add-feature

本工具用于编排从零开始构建全新功能的完整生命周期。它自动化了整个流程，包括功能研究、任务规划、TDD实现、代码审查和门控提交。适用于系统尚未具备所需能力的情况。

自动化实验与仿真设计指南

aas-experiments

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本技能提供一套严谨的学术实验设计方法论，专为控制理论、机器人和智能系统领域设计。指导用户如何从研究问题出发设计实验，确保理论证明（如稳定性）、建立公平基线、进行消融实验，并提供统计学上的严谨性，帮助文章通过高水平期刊的双盲外审。

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