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生成学术论文结构大纲
paper-plan
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
57
该技能旨在将零散的研究叙述、评审意见和实验结果,系统性地组织成一份结构完整、适合发表的学术论文大纲。它支持针对特定顶级会议或期刊的格式要求,帮助用户将研究思路转化为逻辑清晰的写作框架。
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智能学术论文写作流程
paper-writing
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
480
这是一个端到端的学术论文生成工作流,能够将原始叙述报告或研究想法,系统性地转化为一份结构完善、经过多轮优化的、可提交的PDF文件。流程涵盖了论文规划、图表生成、LaTeX撰写、编译和自动优化,确保输出符合目标会议/期刊的专业要求。
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研究精炼与实验规划流程
research-refine-pipeline
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
489
这是一个端到端、完整的学术研究工作流。它首先通过方法精炼阶段,将模糊的研究方向稳定为一个核心论点;随后,基于此论点,生成详细、可执行的实验路线图。适用场景包括撰写学术论文、需要严格验证概念或产品原型时,确保提案既优雅又可验证。
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逆向分析Rust恶意软件
reverse-engineering-rust-malware
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
89
本工具和指南用于对Rust编译的恶意软件进行逆向工程分析。它解决了Rust二进制文件的特殊结构问题,如非空终止字符串和泛型代码重复。可以提取依赖的库(crates),识别可疑的功能调用(如网络连接、加密),并筛选出恶意相关的字符串,是安全研究人员进行深度二进制分析的重要辅助。
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公式推导助手
formula-derivation
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
140
引导研究者理清目标、假设、符号与推导策略,把零散公式或初步草稿组织成适合论文式理论草案或阻塞说明的连贯推导材料。
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研究想法到基金申请书
grant-proposal
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
81
本技能旨在将成熟的研究想法和文献资料转化为结构化、可提交的基金申请书。它支持包括日本KAKENHI、美国NSF、中国NSFC等多个国际和国家级的资助项目。通过管理叙事逻辑、结构要求和预算说明,帮助用户完成整个基金申请流程。
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结果到主张验证门:证据与结论
result-to-claim
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
71
该技能指导研究人员系统性地评估实验结果与预设研究主张的吻合度。它要求用户汇集来自W&B、日志等多个来源的实验数据,首先进行确定性的证据预检查,以排除“幻觉证据”,最后利用Codex进行判断,从而决定结果是支持、不支持还是证据缺失,指导后续的研究方向调整。
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Manim视频动画制作工具
manim-video
affaan-m/everything-claude-code
455
本技能基于Manim库,用于创建高质量的数学和科学动画视频。它为教育工作者、研究人员和内容创作者提供强大的可视化工具,帮助用户将复杂的概念转化为生动、专业的动画演示,非常适合制作教学或科普视频。
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自主AI开发流程编排
agentflow
sickn33/antigravity-awesome-skills
386
AgentFlow能够将您现有的看板工具(如Asana、GitHub)转化为完整的自主AI开发流水线。它负责协调和管理多个AI代理,在看板界面内自动推动项目任务通过多个阶段(如研究、构建、测试),并强制执行严格的质量门禁和对抗性评审,实现端到端、防崩溃的流程管理。
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元优化:系统流程框架优化
meta-optimize
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
366
该技能用于深度分析ARIS研究框架的累积使用日志。它能够依据实际使用频率,提出对技能定义、默认参数、提示词和工作流流程的结构性优化建议。本质上,它是一个“外部循环”机制,旨在持续改进和优化整个研究流程框架,而非修改研究产物本身。
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安全漏洞赏金猎手
security-bounty-hunter
affaan-m/everything-claude-code
387
本指南为安全研究人员设计,旨在发现可被远程利用的、具有实际价值的安全漏洞,适用于漏洞赏金或负责任披露。核心流程聚焦于用户可控的攻击路径,涵盖SSRF、RCE、SQL注入等高危漏洞,指导用户完成系统化的漏洞挖掘和报告撰写。
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GitHub 仓库深度研究
github-deep-research
bytedance/deer-flow
206
通过多轮 GitHub API 查询、发现式搜索与深度调查,为任意仓库产出包含摘要、时间轴、指标与 Mermaid 图表的结构化 Markdown 报告,适合高阶调研与竞品分析。
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