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现代 Julia 专业实践

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面向 Julia 1.10+ 的全栈实践，涵盖多重派发、性能优化、测试、包管理、可视化、Web/API、ML、部署等场景，提供最佳实践、验证流程和执行清单，帮助构建高性能科学、数据或生产级应用。

MATLAB 与 Octave 工具包

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

MATLAB Octave 工具包指导 MATLAB 与 GNU Octave 脚本开发，涵盖矩阵运算、可视化、数据导入导出、流程控制、统计分析、微分方程与信号处理等常见科学计算场景。

Python GPU 加速优化

optimize-for-gpu

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

指导用户将计算密集型 Python（数组、数据帧、图分析、图像处理、科学模拟、机器学习等）迁移到 NVIDIA GPU，利用 CuPy、Numba CUDA、Warp、cuDF/cuML/cuGraph、RAFT 等生态完成高速加速、交互式分析与仿真。

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