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Azure 监控 OpenTelemetry Node.js SDK

azure-monitor-opentelemetry-ts

sickn33/antigravity-awesome-skills

该SDK为Node.js应用程序提供全方位的可观测性支持。它利用OpenTelemetry标准自动采集和导出分布式追踪、性能指标和应用日志，实现了与Azure Monitor的无缝集成。适用于需要监控和深入分析Node.js应用性能和行为的场景。

AI驱动的Docker配置与优化

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

该技能利用AI能力，自动分析您的应用程序，生成高度优化的Dockerfile。它集成了业界最佳实践，包括多阶段构建（multi-stage builds）、最小基础镜像和严格的安全配置，帮助用户高效地进行应用容器化部署和性能调优。

Burp项目数据解析工具

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sickn33/antigravity-awesome-skills

该工具是一个命令行实用程序，用于搜索、提取和分析Burp Suite项目文件（.burp）中的数据。支持使用正则表达式在请求/响应头和主体中进行搜索，提取安全审计发现或收集代理/站点地图数据。是进行网页安全测试和网络流量深度分析的必备工具。

Semgrep 安全规则编写指南

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sickn33/antigravity-awesome-skills

这是一个用于创建和完善自定义 Semgrep 规则的专业指南。它详细介绍了如何编写高质量、高精度的静态分析规则，用于检测代码中的安全漏洞、潜在的程序缺陷，并确保代码符合最佳工程实践。核心方法包括“测试优先”和使用污点分析（Taint Mode）。

静态分析助手

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sickn33/antigravity-awesome-skills

提供静态代码分析功能，无需运行程序即可检查源代码，有助于开发者在构建流程前期发现潜在问题。

X平台API集成：社交媒体自动化

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此技能提供与X（原Twitter）平台的全面API集成，支持用户通过程序化方式发布、读取、搜索和分析推文及时间线。它涵盖了OAuth 2.0和OAuth 1.0a等关键认证模式，并提供了速率限制处理、媒体上传及构建稳定自动化机器人和集成系统的最佳实践。

恶意软件沙箱逃避技术分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能用于分析恶意软件行为报告，旨在检测恶意程序用来逃避沙箱检测的反分析技术。涵盖包括时间检查、虚拟机指纹识别、用户交互行为分析等多个层面，帮助安全分析师和威胁猎手理解恶意软件的真实能力。

PowerShell恶意代码解混淆

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

该技能指导用户系统性地解混淆多层PowerShell恶意程序。通过结合抽象语法树（AST）分析、动态执行跟踪等高级方法，可以揭示隐藏的恶意载荷、C2通信机制和原始恶意逻辑，是进行恶意代码溯源和安全分析的关键能力。

威胁情报生命周期管理实现

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能指导构建结构化的威胁情报生命周期管理体系。涵盖规划、采集、处理、分析、发布和反馈等六个阶段，旨在将原始数据转化为可执行的行动情报。适用于构建成熟的CTI程序，并优化安全架构，满足合规性要求。

AFL++覆盖率模糊测试指南

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本指南详细介绍了如何使用AFL++对编译后的二进制文件进行覆盖率引导的模糊测试。它涵盖了完整的安全测试流程，包括目标程序仪器化、管理输入语料库、运行模糊测试以及使用CASR/GDB等工具进行崩溃分析。适用于进行安全评估、发现内存漏洞和验证应用安全控制。

C/C++调试与核心转储分析助手

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该技能专为AI代理设计，用于C/C++程序的深度调试。它通过gdb-cli处理核心转储和实时进程，能够综合分析运行时状态与源代码上下文。核心功能包括排查程序崩溃、死锁、内存泄漏等复杂系统级问题。

Go语言故障排查指南

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本指南提供了一套系统化的Go语言程序调试方法论。它指导用户如何从根本上排查Go程序中的错误、崩溃、死锁和性能问题。核心原则包括：先重现、循证推理、使用单元测试、pprof分析、Delve调试和竞态检测，确保诊断的深度和准确性。

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