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三维交互式用户界面设计
3d-ui
sickn33/antigravity-awesome-skills
61
本指南提供了在Web、iOS、Flutter等主流平台实现三维用户界面(3D UI)的专业方法。核心在于利用透视效果、Z轴深度和交互旋转,使UI元素具有真实的空间感和可操作性,适用于需要高度沉浸式视觉体验的先进产品设计。
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空间计算UI设计指南
spatial-computing-ui
sickn33/antigravity-awesome-skills
192
适用于需要模拟增强现实(AR)或空间计算环境的用户界面。该设计系统指导如何创建具有深度感、漂浮在环境中的UI元素,重点使用磨砂玻璃效果、基于注视点的交互反馈和三维空间层级。
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响应式界面布局校验
design-spatial
sickn33/antigravity-awesome-skills
155
本技能提供了一个深度框架,用于校验UI界面的空间构图和技术完整性。它强调不能仅凭视觉判断,必须通过渲染和在不同视口宽度下进行评测。核心任务是找出难以发现的布局缺陷,特别是强制执行水平溢出(`scrollWidth`)检查,确保界面在任何设备尺寸上都是完美的,杜绝任何横向滚动条。
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控制Cmux终端工作空间与代理
cmux
sickn33/antigravity-awesome-skills
171
用于管理复杂的cmux终端拓扑结构,包括工作区、面板和表面。该工具对于在macOS终端中监控和控制多个并行的AI编程代理至关重要。它支持浏览器自动化和实时状态通知,显著提升了开发和运维的效率。
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ADR索引:构建决策图谱
adr-index
ruvnet/ruflo
170
该工具用于自动化索引项目中的所有架构决策记录(ADR)。它能够解析两种主流的ADR格式,将记录内容存储到`adr-patterns`命名空间,并将所有关系(如取代、关联、依赖)存储到`adr-edges`命名空间。这确保了项目架构历史和依赖关系图谱的准确性,是维护知识库和进行架构追溯的关键步骤。
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AI智能体机械化质量门控
delivery-gate
affaan-m/ECC
399
这是一个机械化的“停止钩子”,用于强制执行AI智能体的会话卫生习惯。它通过检查学习库的文件修改时间、磁盘空间和推理模式等机器可验证事实,旨在确保每完成复杂任务时,知识和学习记录得到及时捕获和存档,防止知识积累停滞。
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工作空间能力审计与推荐
workspace-surface-audit
affaan-m/ECC
81
这是一个用于进行开发工作空间全面、只读的审计工具。它能分析活跃的代码库、已安装插件、连接的服务和环境配置,识别出当前功能上的缺失点。根据分析结果,它会推荐最适合的ECC原生技能、钩子或工作流,帮助用户优化开发架构和流程。
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ADR索引重构与清理工具
adr-reindex
ruvnet/ruflo
178
该工具用于在ADR源文件被删除或修改后,重置和重建索引。它通过硬删除整个索引命名空间(adr-patterns和adr-edges),然后从当前磁盘上的实际文件重新构建索引。这解决了常规索引工具无法删除记录,导致索引中残留僵尸引用(dangling references)的问题,确保了数据的一致性。
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智能体开发环境诊断
improve-my-agent-setup
data-goblin/power-bi-agentic-development
321
本技能为智能体开发环境提供全面的健康检查。它能系统地审计技能、上下文、内存、工具、配置和工作流程习惯等所有组件,找出效率低下的点和改进空间。通过详细报告和分步修复指导,帮助用户持续优化其智能体工作环境,确保系统精简高效。
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经济地理学文献定位指南
jegeo-literature-positioning
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
379
本指南提供了一套高级学术定位策略,旨在帮助作者理解如何在经济地理学等顶级期刊中准确地定位论文贡献。核心在于强调研究必须跨越多个学科前沿(如定量空间经济学和演化地理学),而非单方面引用某一领域,从而达到学术上的高度严谨性和深度。
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经济地理学复制报告包指南
jegeo-replication-package
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
317
本指南提供构建经济地理学(JEG)论文可信、可共享的复制报告包的详细流程。核心在于解决空间数据的溯源问题,包括记录行政区划版本、坐标系统、空间连接和距离计算。指导作者将复制包视为必须项,以应对日益严格的同行评审和编辑要求。
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学术期刊投稿回复策略指南
jue-rebuttal
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
61
本指南为作者提供了应对顶级学术期刊(如JUE)重大修改意见(R&R或拒稿)的系统化回复策略。它指导作者如何区分编辑的“核心关注点”和审稿人的建议,如何针对复杂的空间计量问题进行点对点反驳,确保回复信件专业、有理有据,从而最大化论文被接受的可能性。
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