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生产级机器学习管道与MLOps

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Jeffallan/claude-skills
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掌握从数据摄取到模型部署的完整机器学习生命周期。该技能涵盖使用Kubeflow、Airflow等编排工具构建健壮的生产级MLOps管道。核心能力包括使用Feast实现特征存储、严格的数据验证、实验跟踪（如MLflow）、模型注册和自动化部署，确保模型训练流程的端到端自动化和可复现性。
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测试编排与并行执行

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
89
用于协调复杂的端到端、集成和单元测试的并行执行流程，支持跨多个框架（如Jest, Playwright, pytest）及CI/CD环境。该技能管理测试拆分、资源分配、分层执行策略和结果聚合，能将分散的测试结果整合为统一报告。特别适用于大型、多组件项目的质量保障，能优化测试生命周期，包括为不稳定的测试实现重试机制。
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Playwright端到端测试专家

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Jeffallan/claude-skills
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该技能专用于使用Playwright编写健壮、可维护、可扩展的端到端（E2E）测试。内容涵盖测试基础设施搭建、页面对象模型（POM）实现、基于角色的选择器使用、API Mocking以及解决测试不稳定（Flaky）问题。适用于将高质量测试集成到CI/CD流程，实现复杂的浏览器自动化。
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端到端测试框架指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了一个完整的端到端测试（E2E）框架和最佳实践。它指导用户如何模拟真实用户在整个应用栈（包括前端UI、API和数据库）上的全流程行为。内容涵盖了页面对象模型（POM）的构建、多浏览器配置、测试稳定性和各种错误处理的专业技巧，用于确保软件质量。
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全面安全扫描与加固流程

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个基于“深度防御”策略的完整DevSecOps安全流程。它指导用户从概念到实施，涵盖了从初始漏洞扫描（SAST/DAST）、威胁建模、架构审查，到漏洞修复和多层安全加固。流程覆盖了应用代码、后端API、前端组件和移动端平台，旨在建立端到端、高韧性的安全防护体系。
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高级DevOps自动化工具箱

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alirezarezvani/claude-skills
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这是一款全面的DevOps自动化工具箱，旨在实现端到端的自动化流程。它集成了CI/CD流水线生成、使用Terraform进行基础设施即代码（IaC）管理，以及管理Kubernetes部署（支持蓝绿/滚动更新）。适用于多云环境下的基础设施搭建、应用部署和流程优化。
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自动化测试与质量保障工具包

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alirezarezvani/claude-skills
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这是一个用于React和Next.js项目的全功能质量保障工具。它能够自动生成单元测试存根、为应用路由搭建Playwright端到端测试，并深入分析代码覆盖率报告，帮助开发人员发现测试盲区，持续提高代码的健壮性和可维护性。
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跨架构Sentry分布式追踪

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细介绍了如何在各种现代应用架构（如单体应用、微服务、无服务器、事件驱动系统、SPA和移动应用）中配置Sentry的错误追踪和性能监控。旨在指导开发者实现连贯的端到端分布式追踪，确保无论系统流程经过多少个运行时或部署目标，都能进行统一的故障排除和性能分析。
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Sentry可观测性日志与指标集成

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能指导您学习将Sentry与完整的可观测性系统进行深度集成。内容包括如何利用事件ID将结构化日志中的错误事件与Sentry关联，如何在Sentry中跟踪业务指标（如计数器、仪表盘），以及如何将性能数据跨工具（如Grafana、Datadog）进行链接。实现端到端可见性，确保每个错误都可追踪到其根本原因和业务上下文。
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软件测试全流程专家

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Jeffallan/claude-skills
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这是一项全面的软件质量保证专家技能，覆盖了从功能、性能到安全的全生命周期测试。它指导用户如何制定测试策略、编写单元测试、集成测试和端到端测试，并涉及代码覆盖率分析、处理不稳定（flaky）测试以及生成详细的缺陷和质量报告，是构建高质量软件的必备工具。
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插件测试验证器

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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在端到端测试中通过读取文件、执行命令、确认触发词与工具权限，验证 Claude Code 插件能否正确激活与运行。
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移动应用自动化测试

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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用于执行跨越iOS和Android的移动应用端到端自动化测试。本技能模拟真实用户操作，覆盖了UI流程、手势交互、表单验证和平台特有行为。它支持Appium、Detox等主流测试框架，是进行跨平台质量保证和构建稳定CI/CD流水线的关键工具。
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