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API速率限制与配额管理

rate-limiting-apis
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
130
本技能提供一套全面的API速率限制解决方案，支持滑窗、令牌桶等多种高级算法，并利用Redis实现分布式状态管理。可用于保护核心API免受过载请求，实现基于用户、端点或API Key的分级配额管理，有效防止暴力破解和滥用行为。
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Replit应用部署与托管集成

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
83
该技能提供了Replit应用的完整部署解决方案。支持静态、自动伸缩和预留虚拟机三种模式，适用于生产环境部署。用户可以配置自定义域名、设置健康检查端点、管理环境变量和部署回滚，确保应用的高可用性和稳定性。
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Replit部署可观测性监控指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了一套完整的Replit部署可观测性解决方案。它指导用户如何实现详细的健康检查端点（追踪服务正常运行时间、内存和数据库状态），配置结构化JSON日志记录，检测应用冷启动事件，并设置外部警报规则（如UptimeRobot或Slack）。适用于构建需要持续性能监控和高可靠性的生产级应用场景。
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Replit应用安全与策略防护

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能提供一套完整的Replit应用安全防护策略。它指导用户如何防止硬编码密钥泄露、设置资源使用限制（CPU/内存）、实现API端点认证授权，以及确保部署环境的安全性，适用于生产环境加固和安全审计。
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REST端点设计师

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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Rest Endpoint Designer 是一套 API 开发助手, 当你询问 REST API 设计、OpenAPI 或 GraphQL 时自动响应, 提供实践建议、示例配置和校验保障生产就绪。
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Retell AI Webhook事件处理

retellai-webhooks-events
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能用于指导开发者如何为 Retell AI 构建和管理 webhook 端点。它支持捕获和处理关键的呼叫生命周期事件（如呼叫开始、结束、分析），并能接收和处理对话中触发的函数调用。适用于构建需要与 Retell AI 进行实时后端交互的复杂语音代理或呼叫自动化系统。
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Next.js 路由处理器

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davepoon/buildwithclaude
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介绍如何在 Next.js App Router 的 route.ts 中创建 API 端点，涵盖 HTTP 方法、请求体、流式响应、Cookie、重定向、CORS 与缓存等，便于构建 REST API。
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高并发Sentry监控优化

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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专为处理数百万事件的超高流量应用设计。本配置指南涵盖了自适应采样（根据端点负载调整采样率）、错误去重（减少重复上报量）以及SDK性能优化，确保在极高并发场景下仍能维持完整的错误可见性并保持最小的系统开销。
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合成监控部署

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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自动完成合成监控的部署，包括识别关键端点、设计可用性、事务及 API 场景，并配置告警与可视化仪表板，帮助持续跟踪应用性能与可用性。
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Speak API调试与诊断工具包

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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这是一个全面的诊断工具包，专为Speak API集成开发设计。它系统性地收集关键信息，包括身份验证检查、音频格式验证（使用ffprobe检查编解码器、采样率和文件大小），以及对Speak和OpenAI端点的网络连接测试。适用于解决复杂的语言学习集成问题或验证API配置。
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Spring Boot 工程专家

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Jeffallan/claude-skills
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为 Spring Boot 3.x 开发者提供配置脚手架、REST 控制器、Spring Security 6 认证流程、Spring Data JPA 仓库及响应式 WebFlux 端点，帮助快速搭建微服务与 Java REST API。
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API规范和契约验证

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本工具用于对API规范进行全面的结构化验证。它支持OpenAPI、JSON Schema和GraphQL等多种标准，能够识别定义不完整的端点、命名不一致性，并特别检测版本间可能引入的破坏性变更（Breaking Changes）。在开发流程中运行，确保API契约的可靠性和稳定性。
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