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系统化调试流程

debugging-and-error-recovery

addyosmani/agent-skills

提供系统化调试流程，强调遇到测试失败、构建中断或运行异常时先暂停改动并保留证据，再按重现、定位、简化、修复根因、构建预防措施、端到端验证的顺序排查问题，适用于测试、构建、运行或生产事故。

Go 故障排查指南

golang-troubleshooting

samber/cc-skills-golang

系统化 Go 调试流程，强调复现问题、逐步分析根因，并在崩溃、卡死或异常行为时逐层使用测试、pprof、Delve 和 race detector 等工具。

数据库设计原则与实践

database-design

sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能涵盖了现代数据库设计的全流程知识，帮助用户掌握超越基础SQL模式的系统化思维。内容包括模式设计、关系建模、高性能索引策略、ORM选择以及查询优化（如N+1问题）。适用于需要构建健壮、可扩展数据系统的架构师和开发者。

系统根源原因分析

root-cause-analysis

rohitg00/skillkit

本技能提供一套系统化、流程化的根源原因分析框架。它指导用户超越表面症状，通过“五问法”、假设驱动测试、日志和代码证据收集等步骤，深入挖掘软件缺陷或系统错误背后的真正成因。适用于处理复杂、间歇性或难以定位的技术问题。

生成Oracle到PostgreSQL迁移主计划

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github/awesome-copilot

本技能用于分析整个.NET解决方案，为从Oracle到PostgreSQL的大规模数据库迁移制定系统化的主计划。它能扫描项目代码、配置文件和依赖项，识别所有Oracle的交互点，并将每个项目分类（如：需要迁移、已迁移、跳过等）。最终输出结构化的迁移蓝图，帮助开发团队高效管理复杂的数据库升级过程。

专业AI提示词构建器

github/awesome-copilot

该工具扮演专业提示词工程师的角色，通过系统化的提问流程，引导用户构建高质量、结构化的AI提示词（Prompt）。它覆盖了从定义角色、明确任务目标、管理上下文变量到集成工具和规范输出格式的全过程，旨在为高级AI工具提供全面且可执行的蓝图。

代码重构技巧指南

github/awesome-copilot

本技能提供了全面的代码重构指南和技巧，旨在提高代码结构、可读性和可维护性，同时不改变系统的外部行为。涵盖了如何识别和修复长方法、重复代码、上帝对象（God Object）等常见代码异味。强调重构应采取渐进式、测试驱动和系统化的方法，确保代码质量的稳步提升。

系统化缺陷追踪与定位

trace-and-isolate

rohitg00/skillkit

提供一套系统化、结构化的方法论，用于定位复杂代码中的缺陷根源。核心技术涵盖二分搜索调试、Git bisect回溯、数据流与控制流追踪、组件隔离以及条件断点设置。适用于难以重现、或在大型代码库中难以确定错误源头的场景。

根因系统化调试流程

systematic-debugging

jnMetaCode/superpowers-zh

本流程提供了一套系统化、四阶段的软件调试方法论。核心原则是：必须找到问题的根本原因，而不是修补表面症状。流程涵盖了从根因调查（数据流追踪、收集证据）、模式分析、科学假设验证，到基于测试的最终修复实施。适用于任何复杂的生产环境Bug、失败的测试用例或系统异常行为。

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