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网页元数据和SEO优化

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sickn33/antigravity-awesome-skills

本指南提供了一套完整的网页元数据审计和修正流程。它涵盖了页面标题、描述、规范URL、Open Graph标签、Twitter卡片、Favicon和JSON-LD结构化数据等关键要素。适用于新增或修改页面的SEO和社交分享元数据，以确保最佳的搜索引擎可见性和分享体验。

Makepad DSL代码辅助助手

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这是一个专业的Makepad DSL代码辅助工具。它专注于Rust `makepad-widgets`的领域特定语言，帮助用户生成正确的DSL代码、理解复杂的语法规则（如继承和属性覆盖），并掌握将Rust结构体与UI设计（live_design!）关联的技巧。适用于构建复杂的、实时设计的用户界面。

Makepad组件开发助手

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本助手是基于Makepad框架的专业UI开发专家。它能够帮助用户生成、解释和优化各类组件的编写代码，涵盖了包括容器（View, PortalList）、输入控件（TextInput, Slider）、导航和媒体组件等全套Widgets。无论您需要简单的布局还是复杂的交互式界面，都能提供结构化的代码模式和最佳实践指导。

技能编写与优化工作流

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此为一套全面、结构化的技能创建与优化工作流程。它旨在指导用户系统地定义、编写和改进复杂智能体技能，流程涵盖了目标解析、信息综合、深度验证、文档撰写、描述优化、行为评估和最终注册等多个关键步骤。

Three.js基础：网页三维图形开发

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本指南系统介绍了Three.js的核心概念，这是用于WebGL三维渲染的主流JavaScript库。内容涵盖了完整的3D环境设置，包括场景、不同类型的相机（透视、正交）和WebGL渲染器。学习者将掌握对象层次结构、物体的变换操作（位置、旋转、缩放）以及照明、阴影和环境贴图等高级渲染配置。是所有进行Web 3D图形开发的首选基础知识。

网站技术SEO全面审计

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本工具提供全面的技术SEO审计，覆盖了网站可爬取性、可索引性、安全协议、核心网页指标（如LCP、INP）和结构化数据等关键方面。它特别关注现代挑战，如AI爬虫管理、移动优先索引优化和JavaScript渲染的最佳实践，帮助网站提升搜索引擎可见性和用户体验。

LaTeX学术论文格式转换

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sickn33/antigravity-awesome-skills

当您需要将一篇用LaTeX撰写的学术论文从一个期刊模板（如Springer）转换为另一个模板（如MDPI）时，使用此技能。它自动化处理复杂的结构差异、内容提取、公式环境和浮动体的格式修正，并完成完整的编译流程，确保输出的论文符合目标期刊的排版规范。

AI代理原生命令行规范

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这是一份全面的设计规范，旨在指导开发者为AI智能体构建安全、可靠且易于使用的命令行工具（CLI）。规范涵盖了结构化JSON输出、标准化的错误处理机制、输入合同、安全防护措施（如防止路径遍历）以及分层级（友好、就绪、原生）的合规标准，确保CLI能够无缝集成到AI自动化工作流中。

多智能体代码编排系统

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该系统用于编排复杂的、多步骤的编程任务，利用多个AI智能体协作完成项目。它首先将整个项目规划为任务依赖图谱，然后将专业的智能体分配到隔离的Git工作区进行并行开发。系统负责自动监控进度、处理代码合并，并生成结构化报告，清晰记录所有变更和下一步计划。

生成学术论文结构大纲

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本技能能够根据您的研究叙述、实验结果和审稿意见，生成一份结构完整、学术严谨的论文大纲。它支持通过参考文章（style-ref）获取结构指导，优化章节顺序、图表预算和整体逻辑流，确保大纲符合特定会议或期刊的投稿要求。适用于需要将零散的研究数据和想法转化为可投稿、逻辑清晰的学术计划的研究人员。

研究方案迭代优化器

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wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

本工具旨在将模糊的研究方向或不确定的技术路线，转化为结构清晰、优雅且可落地的具体方案。它通过多阶段、迭代的优化流程，确保最终的提案始终围绕核心“问题锚点”，聚焦于最关键的贡献点，并恰当地融入前沿AI技术，避免概念空泛或过度设计，非常适合学术论文和深度技术研究。

Snowflake数据工程与AI开发

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alirezarezvani/claude-skills

本指南全面讲解Snowflake的进阶开发实践。内容涵盖了高级SQL模式（如MERGE更新、半结构化数据处理），现代化数据管道构建（动态表、流与任务、Snowpipe），以及如何深度集成Cortex AI函数和Snowpark Python。是数据工程师构建健壮、可扩展且智能数据应用的关键知识体系。

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